给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。

找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)

示例 1:

[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
 [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
 [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
 [0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。

示例 2:

[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。

 

思路：

和上一篇博客（求岛屿个数）差不多  每次遍历得到一片岛屿的面积  并且将1置为0  以免下次被重复使用

    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
		int res = 0;
		for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
			for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
				if (grid[i][j] == 1) {
					 // 当前一片岛屿的面积
					int area =dfs(grid, i, j);
					res = Math.max(res, area);
				}
			}

		}
		return res;
	}

	private static int dfs(int[][] grid, int i, int j) {
		if (i >= 0 && j >= 0 && i < grid.length && j < grid[0].length && grid[i][j] == 1) {
			grid[i][j] = 0;  //置为0
			int sum =1+dfs(grid, i + 1, j) + dfs(grid, i - 1, j) + dfs(grid, i, j + 1) + dfs(grid, i, j - 1);
		    return sum;
		}else {
			return 0;
		}
	}