在SQL中解决最长连续登录天数的问题，通常可以通过使用窗口函数或递归查询来解决。下面是常见的思路和解决方法：

假设表结构

假设你的表名为user_logins，并包含以下字段：

user_id: 用户的唯一标识

login_date: 登录日期（日期类型）

数据示例：

user_id login_date

1 2023-10-01

1 2023-10-02

1 2023-10-04

2 2023-10-01

2 2023-10-03

... ...

解决思路

计算日期差：给每条记录分配一个组号，使连续的日期在同一组内。通过 ROW_NUMBER() 窗口函数计算出相对日期差。

分组求最长连续天数：根据组号计算每个连续组的天数，最终找到最长的一组。

示例查询

下面的SQL示例适用于MySQL 8.0及以上，或者其他支持窗口函数的数据库：

WITH login_sequences AS (

SELECT

user_id,

login_date,

ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) -

DATEDIFF(login_date, '2000-01-01') AS group_id

FROM

user_logins

),

grouped_logins AS (

SELECT

user_id,

MIN(login_date) AS start_date,

MAX(login_date) AS end_date,

COUNT(*) AS consecutive_days

FROM

login_sequences

GROUP BY

user_id, group_id

)

SELECT

user_id,

MAX(consecutive_days) AS max_consecutive_days

FROM

grouped_logins

GROUP BY

user_id;

查询解释

  1. login_sequences：计算 ROW_NUMBER() 并用 DATEDIFF() 减去一个固定日期（如2000-01-01），得到组号。组号相同的行即为连续登录的日期。
  2. grouped_logins：按组号分组，得到每组的开始和结束日期，并计算连续天数。
  3. 最终结果：找到每个用户的最大连续登录天数。