序：

        几年前，看到6H猎人在网上做的动态世界各国领土变化的视频，被深深的吸引了，那个视频也特别火，被各大知名媒体引入，本想向作者询问视频制作软件，却被告之是一帧帧画出来的，作为一个资深地图迷和程序员自然不能忍。其实看视频的时候就已经在想这些算法该怎么写了，后来偶然看到了一个网站，调出了他的JS代码，学习了一下，又结合各种因素想了想，基本所有问题都已经解决了，就差开始动手了。于是今天就开始解决第一个问题，分析出空白地图中的区域。搞了一天，最终完成了。在网上不知道是不是自己的关键字搜索的不正确，总是找不到好方法。于是自己想了这个愚钝的办法，结果挺满意。

 

零、过程总述：

    1、初步填充：这一步会首先一次将地图填充完毕，因为在自上而下用不同的颜色填充可能区域的时候，并不能准确知道那一部分和那一部分是一个区域，所以很容易出现一个区域多种颜色的情况。

    2、颜色归类：分析出哪些颜色是其实是一个颜色，将他们归类。

    3、最终填充：在依然像第一步一样遍历一遍图片，这次根据第二次的颜色归类，将属于同一区域的颜色，填充为同一种颜色。最终实现我们的目标

 

一、初步填充

             填充规则，每个格子如果上面符合填充规则的话（列入上格既不是边界，也不是水，而且格子存在）颜色等于上面，否则判断左侧格子。如果上和左都不符合，则随机一种颜色填充。很显然A1是是随机出的颜色。B1颜色从A1来，A2颜色也从A1来。到了H1则再次随机颜色。

 

 


                填充后会发现如下问题

 

     侧视图效果：

     

     我的效果颜色是因为，我的颜色并不是随机的，而是初始颜色为（0，0，0），每次换颜色就+1 （0，0，1）  蓝色满了就进一，以此类推。所以效果看起来又黑又蓝。其实只要不是同一区域内的绝对不是同一种颜色。只是颜色变化太小，人的眼睛分辨不出，之所以黑蓝交替出现，是因为出现了进位比如（0，1，0） 在人眼睛里依然是黑色。如果地图很大，则会看到绿色逐步出现。过度感很强。

      也许你会发现，很多区域都别细长条所填充。并不是我们想要的样子。接下来我们需要进入第二步，颜色归类。

二、颜色归类

 

        虽然说是第二步，其实我们可以在第一步中进行，当我们对G3颜色进行判断后，虽然确定了G3的颜色，可是不需要那么快结束，接着判断一下他的左边是否为合法相邻块。如果是，那么就查看一下颜色是否和自己相同，如果不同，则他两个是属于同一区域的不同颜色，将这两种颜色归为一类。

三、最终填充

        最后一步，最后一次遍历地图，将属于同一区域的颜色，填充为为同一颜色。就得到了效果。

代码如下

from PIL import Image 
import random
#im = Image.open('./org-s.bmp')
im = Image.open('./org.bmp')


def isVaildColor(color):
    return color!=(102,102,102) and color!=(153,204,255)

def randMapColor():
    color=(random.randint(0,255),random.randint(0,255),random.randint(0,255))
    while(not isVaildColor(color)):
        color=(random.randint(0,255),random.randint(0,255),random.randint(0,255))
    return color

def findAncestors(colFather):
    while(colorFatherDir[colFather]!=colFather):
        #print("不是祖元素，下一个！",colFather)
        colFather=colorFatherDir[colFather]
    return colFather


def MapColorP(color):
    r=color[0]
    g=color[1]
    b=color[2]+1
    if b>255:
        b=0
        g=g+1
        if g>255:
            g=0
            r=r+1
            print("红色进位")
            if r>255:
                print("颜色不够用")
                r=0
    color=(r,g,b)

    if isVaildColor(color):
        return color
    else:
        return MapColorP(color,1)

print("-------------------------------处理中----------------------------------")

color=(0,0,0)
color=MapColorP(color)

colorFatherDir={}
colorFatherDir[color]=color
for i in range(im.size[0]):
    if isVaildColor(im.getpixel((i,0))):
        im.putpixel((i,0),color)
    else:
        color=MapColorP(color)
        colorFatherDir[color]=color

for j in range(1,im.size[1]):
    if isVaildColor(im.getpixel((0,j))):
        if isVaildColor(im.getpixel((0,j-1))):
            colorMate=im.getpixel((0,j-1))
            im.putpixel((0,j),colorMate)
        else:
            color=MapColorP(color)
            colorFatherDir[color]=color
            im.putpixel((0,j),color)
    for i in range(1,im.size[0]):
        if isVaildColor(im.getpixel((i,j))):
            if isVaildColor(im.getpixel((i,j-1))):
                colorMate=im.getpixel((i,j-1))
                im.putpixel((i,j),colorMate)
                #归属集处理
                if isVaildColor(im.getpixel((i-1,j))):
                    if findAncestors(im.getpixel((i,j)))!=findAncestors(im.getpixel((i-1,j))):
                        colorFatherDir[findAncestors(im.getpixel((i,j)))]=findAncestors(im.getpixel((i-1,j)))
            elif isVaildColor(im.getpixel((i-1,j))):
                colorMate=im.getpixel((i-1,j))
                im.putpixel((i,j),colorMate)
            else:
                color=MapColorP(color)
                colorFatherDir[color]=color
                im.putpixel((i,j),color)

print("颜色总数",len(colorFatherDir))
realColor={}
for father in colorFatherDir:
    realColor[findAncestors(father)]=randMapColor()

for j in range(1,im.size[1]):
    for i in range(1,im.size[0]):
        if isVaildColor(im.getpixel((i,j))):
            colFather=im.getpixel((i,j))
            im.putpixel((i,j),realColor[findAncestors(colFather)])
            

im.show()
im.save("./tmp.bmp","BMP") #保存图像为gif格式

我这张图的边界颜色为(102,102,102),水的颜色为(153,204,255)

如果自己手里有待填充地图，请改为适合自己的颜色。