题目主要信息:

  • 给定一个数组,其中代表每家拥有的钱数
  • 小偷每次不能偷取数组中相邻位置的钱,只要不相邻的钱都可以偷
  • 数组形成环形,第一家与最后一家相邻
  • 求最多能偷到钱数

具体思路:

这道题与打家劫舍(一)比较类似,区别在于这道题是环形,第一家和最后一家是相邻的,既然如此,在原先的方案中第一家和最后一家不能同时取到。

原先的方案是:用dp[i]表示长度为i的数组,最多能偷取到多少钱,只要每次转移状态逐渐累加就可以得到整个数组能偷取的钱。

  • 初始状态: 如果数组长度为1,只有一家人,肯定是把这家人偷了,收益最大,因此dp[1]=nums[0]dp[1] = nums[0]
  • 状态转移: 每次对于一个人家,我们选择偷他或者不偷他,如果我们选择偷那么前一家必定不能偷,因此累加的上上级的最多收益,同理如果选择不偷他,那我们最多可以累加上一级的收益。因此转移方程为dp[i]=max(dp[i1],nums[i1]+dp[i2])dp[i] = max(dp[i - 1], nums[i - 1] + dp[i - 2])。这里的i在dp中为数组长度,在nums中为下标。

此时第一家与最后一家不能同时取到,那么我们可以分成两种情况讨论:

  • 情况1:偷第一家的钱,不偷最后一家的钱。初始状态与状态转移不变,只是遍历的时候数组最后一位不去遍历。
  • 情况2:偷最后一家的请,不偷第一家的钱。初始状态就设定了dp[1]=0dp[1]=0,第一家就不要了,然后遍历的时候也会遍历到数组最后一位。

最后取两种情况的较大值即可,具体过程可以参考如下图示: alt

代码实现:

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        vector<int> dp(nums.size() + 1, 0); //dp[i]表示长度为i的数组,最多能偷取多少钱
        dp[1] = nums[0]; //选择偷了第一家
        for(int i = 2; i < nums.size(); i++) //最后一家不能偷
            dp[i] = max(dp[i - 1], nums[i - 1] + dp[i - 2]); //对于每家可以选择偷或者不偷
        int res = dp[nums.size() - 1]; 
        dp.clear(); //清除dp数组,第二次循环
        dp[1] = 0; //不偷第一家
        for(int i = 2; i <= nums.size(); i++) //可以偷最后一家
            dp[i] = max(dp[i - 1], nums[i - 1] + dp[i - 2]); //对于每家可以选择偷或者不偷
        return max(res, dp[nums.size()]); //选择最大值
    }
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n)O(n),单独遍历两次数组
  • 空间复杂度:O(n)O(n),动态规划辅助数组的空间