一、知识点:
递归、回溯
二、文字分析:
算法思路:
- 首先,定义一个全局变量result来保存所有的分组方案,使用回溯的方法递归生成所有的合法分组。
- 在回溯的过程中,通过判断子串是否为回文串,将合法的子串加入当前分组,并递归处理剩下的部分。
- 当递归处理到字符串末尾时,说明找到了一个合法的分组方案,将当前分组加入到结果集中。
时间复杂度:
- 在最坏情况下,当输入字符串s为一个完全相同的字符时,例如"aaaaa",无法找到任何回文分组。此时需要生成2^n个分组方案,其中n为字符串长度。因此,时间复杂度为O(2^n)。
- 在平均情况下,时间复杂度介于最好和最坏情况之间,取决于具体的输入字符串。
空间复杂度:
- 除了结果集外,主要的空间消耗为递归调用时的栈空间和临时分组列表。栈空间的消耗取决于递归的深度,即生成的分组方案的数量。临时分组列表的空间消耗为O(n),其中n为字符串长度。
- 因此,空间复杂度为O(2^n + n)。
三、编程语言:
java
四、正确代码:
import java.util.*;
public class Solution {
private List<List<String>> result;
public String[][] partition(String s) {
result = new ArrayList<>(); // 初始化结果集
backtracking(s, new ArrayList<>(), 0); // 调用回溯函数
return convertToArray(result); // 将结果集转换为数组并返回
}
public void backtracking(String s, List<String> group, int start) {
if (start ==
s.length()) { // 当start等于字符串长度时,说明找到了一个合法的分组方案
result.add(new ArrayList<>(group)); // 将当前分组加入结果集
return;
}
for (int i = start; i < s.length(); i++) {
String substring = s.substring(start, i + 1); // 获取从start到i的子串
if (isPalindrome(substring)) { // 如果子串是回文串
group.add(substring); // 将子串加入当前分组
backtracking(s, group, i +
1); // 递归处理剩下的部分,从位置i+1到字符串末尾的子串
group.remove(group.size() - 1); // 回溯,移除最后加入的子串
}
}
}
public boolean isPalindrome(String s) {
int left = 0;
int right = s.length() - 1;
while (left < right) { // 判断子串是否为回文串
if (s.charAt(left) != s.charAt(right)) {
return false;
}
left++;
right--;
}
return true;
}
public String[][] convertToArray(List<List<String>> list) {
int m = list.size();
String[][] array = new String[m][];
for (int i = 0; i < m; i++) { // 遍历结果集中的每个分组
List<String> group = list.get(i);
int n = group.size();
array[i] = new String[n];
for (int j = 0; j < n; j++) { // 将分组中的字符串保存到数组中
array[i][j] = group.get(j);
}
}
return array;
}
}

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