算法知识点: 线性DP,前缀和
复杂度:
解题思路:
状态表示:f[i, j, k]表示只用S的前i个字母,选取了k段,可以匹配T的前j个字母的方案数。
状态计算:将f[i, j, k]表示的所有方案分成两大类:
- 不用S[i],则方案数是f[i - 1, j, k];
- 使用S[i],那么可以按S[i]所在的一段一共有多少字母继续分类:
- 如果有t个字母,则方案数是f[i - t, j - t, k - 1]
所以f[i, j, k] = f[i - 1, j, k] + sum(f[i - t, j - t, k - 1])。
其中t只要满足S[i - t + 1] == T[j - t + 1]就可以一直往前枚举,因此最坏情况下的时间复杂度是 ,会超时。
接下来考虑如何优化。
我们发现f[i, j, k]第二项的表达式和f[i - 1, j - 1, k]第二项的表达式很像,具有递推关系,因此可以令sum[i, j, k] = sum(f[i - t, j - t, k]),则:
- 如果S[i] == T[j],那么sum[i, j, k] = sum[i - 1, j - 1, k] + f[i - 1, j - 1, k - 1];
- 如果S[i] != T[j],那么sum[i, j, k] = 0;
至此,时间复杂度可以降至 。
C++ 代码:
#include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 210; int n, m, K; char S[N], T[N]; int f[N][N], sum[N][N]; int main() { scanf("%d%d%d", &n, &m, &K); scanf("%s%s", S + 1, T + 1); f[0][0] = 1; for (int i = 1; i <= n; i++) for (int j = m; j; j--) for (int k = K; k; k--) { if (S[i] == T[j]) sum[j][k] = sum[j - 1][k] + f[j - 1][k - 1]; f[j][k] += sum[j][k]; } printf("%d\n", f[m][K]); return 0; }