【思路】
  1. 按tag统计2021年上半年的完成数，排名情况，作为表t1
  2. 按tag统计2021年上半年的完成数，排名情况，作为表t2
  3. t1 inner join t2 using(tag)关联出20上半年和21上半年都有作答的tag
  4. 基于t1和t2，再外层嵌一层查询，计算同比增长率，排名变化率等

【知识点】
  1. rank()over() 跳过相同几个排名
  2. inner join 灵活使用表联结查询
  3. with [table] as (...) 创建一个临时使用的表，不创建的话，可以用表联结或者子查询
  4. cast(x  as type) 转换x的数据类型

【易错点】
  1. 注意排名用rank()over()，跳过相同的几个的排名
  2. 计算排名变化的时候，有负数，需要转换数据类型
  • 一般默认定义的数据类型为signed(有符号类型)，取值返回包含有负数范围，一般正负值的差依然等于无符号类型的范围的上限值
  • 当定义为unsigned(无符号类型)时， 取值范围仅为正数范围，下限值为0；
  • 当设置为unsigned时候，报错BIGINT UNSIGNED value is out of range….，所以需要转换成signed



【代码】 
with t1 as (select tag,
count(score) as 2021_exam_cnt,
rank() over(order by count(score) desc) as 2021_dranking
from exam_record er1
join examination_info ei1 using(exam_id)
where year(start_time)=2021 and month(start_time) between 1 and 6
group by tag)

select 
    tag,
    2020_exam_cnt,
    2021_exam_cnt,
    concat(round(((2021_exam_cnt-2020_exam_cnt)/2020_exam_cnt)*100,1),'%')as growth_rate,
    2020_dranking,
    2021_dranking,
    cast(t1.2021_dranking as signed)-cast(t2.2020_dranking as signed) as rank_delta
from(
select tag,
count(score) as 2020_exam_cnt,
rank() over(order by count(score) desc) as 2020_dranking
from exam_record er2
join examination_info ei2 using(exam_id)
where year(start_time)=2020 and month(start_time) between 1 and 6
group by tag
)t2
join t1 using(tag)
order by growth_rate desc,2021_dranking desc