解题思路
这是一道使用BFS求解最短路径的问题,主要思路如下:
-
问题分析:
个公交站点,
条公交线路
- 每条线路经过若干站点
- 每次乘坐花费1元
- 求从1号站到
号站的最少花费
-
解决方案:
- 构建双向图:站点和公交线路都作为节点
- 站点与经过它的公交线路之间建立边
- 使用BFS寻找最短路径
- 最终结果需要除以2(来回算两次)
-
关键点:
- 图的节点包括站点和公交线路
- 一次完整乘车需要两步:上车和下车
- 需要处理无法到达的情况
代码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
// 建图:n个站点 + m条线路
vector<vector<int>> graph(n + m + 1);
// 读入每条线路经过的站点
for (int i = 1; i <= m; i++) {
int t;
cin >> t;
for (int j = 0; j < t; j++) {
int station;
cin >> station;
// 站点和线路之间建立双向边
graph[station].push_back(n + i);
graph[n + i].push_back(station);
}
}
// BFS求最短路径
vector<int> dist(n + m + 1, -1);
queue<int> q;
q.push(1);
dist[1] = 0;
while (!q.empty()) {
int curr = q.front();
q.pop();
// 遍历相邻节点
for (int next : graph[curr]) {
if (dist[next] == -1) {
dist[next] = dist[curr] + 1;
q.push(next);
}
}
}
// 输出结果
if (dist[n] == -1) {
cout << -1 << endl;
} else {
cout << dist[n] / 2 << endl;
}
return 0;
}
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int m = sc.nextInt();
// 建图:n个站点 + m条线路
ArrayList<Integer>[] graph = new ArrayList[n + m + 1];
for (int i = 0; i <= n + m; i++) {
graph[i] = new ArrayList<>();
}
// 读入每条线路经过的站点
for (int i = 1; i <= m; i++) {
int t = sc.nextInt();
for (int j = 0; j < t; j++) {
int station = sc.nextInt();
// 站点和线路之间建立双向边
graph[station].add(n + i);
graph[n + i].add(station);
}
}
// BFS求最短路径
int[] dist = new int[n + m + 1];
Arrays.fill(dist, -1);
Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
q.offer(1);
dist[1] = 0;
while (!q.isEmpty()) {
int curr = q.poll();
// 遍历相邻节点
for (int next : graph[curr]) {
if (dist[next] == -1) {
dist[next] = dist[curr] + 1;
q.offer(next);
}
}
}
// 输出结果
if (dist[n] == -1) {
System.out.println(-1);
} else {
System.out.println(dist[n] / 2);
}
}
}
from collections import defaultdict, deque
def solve():
# 读入站点数和线路数
n, m = map(int, input().split())
# 建图:使用邻接表存储
graph = defaultdict(list)
# 读入每条线路经过的站点
for i in range(1, m + 1):
line = list(map(int, input().split()))
t = line[0] # 站点数
stations = line[1:] # 站点列表
# 站点和线路之间建立双向边
for station in stations:
graph[station].append(n + i)
graph[n + i].append(station)
# BFS求最短路径
dist = [-1] * (n + m + 1)
q = deque([1])
dist[1] = 0
while q:
curr = q.popleft()
# 遍历相邻节点
for next_node in graph[curr]:
if dist[next_node] == -1:
dist[next_node] = dist[curr] + 1
q.append(next_node)
# 输出结果
print(-1 if dist[n] == -1 else dist[n] // 2)
# 主程序
if __name__ == "__main__":
solve()
算法及复杂度
- 算法:BFS(广度优先搜索)
- 时间复杂度:
-
为站点数,
为边数
- 空间复杂度:
- 需要存储图和访问数组