无重复字符的最长子串

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
     请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int n = s.length();
        Set<Character> sets = new HashSet<>();
        int i =0, j =0;
        int result  = 0;
        while(i < n && j < n){
            if(!sets.contains(s.charAt(j))){
                sets.add(s.charAt(j++));
                result = Math.max(result,j-i);
            }else{
                sets.remove(s.charAt(i++));
            }
        }
        return result;
    }
}

方法三:优化的滑动窗口
上述的方法最多需要执行 2n 个步骤。事实上,它可以被进一步优化为仅需要 n 个步骤。我们可以定义字符到索引的映射,而不是使用集合来判断一个字符是否存在。 当我们找到重复的字符时,我们可以立即跳过该窗口。

也就是说,如果 s[j]s[j] 在 [i, j)[i,j) 范围内有与 j'j 

  重复的字符,我们不需要逐渐增加 ii 。 我们可以直接跳过 [i,j'][i,j 

 ] 范围内的所有元素,并将 ii 变为 j' + 1j 

 +1。

Java(使用 HashMap)

Java
public class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int n = s.length(), ans = 0;
        Map<Character, Integer> map = new HashMap<>(); // current index of character
        // try to extend the range [i, j]
        for (int j = 0, i = 0; j < n; j++) {
            if (map.containsKey(s.charAt(j))) {
                i = Math.max(map.get(s.charAt(j)), i);
            }
            ans = Math.max(ans, j - i + 1);
            map.put(s.charAt(j), j + 1);
        }
        return ans;
    }
}