一、基础环境：Windows + Pycharm（2018.3.3） + conda/pip(管理外部库)
环境中，我没有把Python环境说明，这是因为python的安装方式不同，我这里是使用Conda方式安装的，我之前总结过Conda方面的东西，包括基本命令，安装方式等，点击，可以参考,我本地是miniConda版本，安装的时候，直接 默认Next 即可，稍微注意下有个选项，是否添加到系统环境变量，这里可点击是。
安装成功后，并不需要配置环境变量，因为在安装的时候，已经配置。
可以在命令行测试下，成功安装
还要注意Python版本的问题，这里我建议入门Python，使用3.6版本较好，因为在后面，需要学习Django,Scarpy,还有Tensorflow的时候，在引相应库的时候会少一些问题。
关于Python项目对Python版本及外部库的依赖，不像Java一样，是全局同一JDK的依赖，Python项目，可以自己根据需要，创建一个虚拟环境（包括Python版本，需要的库），如下图，我本地配置了三个库，主要再用py36,3.6版本
关于 创建python虚拟环境的问题，同样参考上面链接中的conda相关
可以激活具体的环境，查看当前环境下已引入的库
二、命令行，初始化Django项目
2.1 一种是命令行的方式，网上有很多用这种方式初始化Django项目的，初始化完成后，再导入到Pycharm中（导入时注意配置Python解释器的虚拟环境），配置好了解释器，会自动加载当前环境下的库，需要引入Django库，通过Pycharm方式（右侧的 + 号）引入会很慢，很慢，后来我改用conda方式引入，就很顺利的引到本地了。
在指定的目录下，CMD输入命令(注意都是基于Python虚拟环境下，执行的)
2.2 进入虚拟环境，并查看是否已成功引入Django库
activate py36
conda list
开始初始化
django-admin startproject djDemo4
会生成，这种目录结构项目
目录说明：
djDemo4: 项目的容器。
manage.py: 一个实用的命令行工具，可让你以各种方式与该 Django 项目进行交互。
djDemo4/__init__.py: 一个空文件，告诉 Python 该目录是一个 Python 包。
djDemo4/settings.py: 该 Django 项目的设置/配置。
djDemo4/urls.py: 该 Django 项目的 URL 声明; 一份由 Django 驱动的网站"目录"。
djDemo4/wsgi.py: 一个 WSGI 兼容的 Web 服务器的入口，以便运行你的项目。
运行命令（manage.py的同级目录下）
python manage.py runserver
运行成功后，浏览器端输入 localhost:8000,即可看到当前服务已成功启动
三、使用Pycharm初始化Django项目，这要求Pycharm需要安装专业版的，这样，在新建项目起始页时，会加载自带的框架，模板等，方便快速搭建Python项目,如下图…选好合适的环境，在你安装的conda目录下，可找到你的虚拟环境的相关（还是要确保当前环境下，已成功安装Django）。
初始化完成后，目录结构和命令行基本一样，多了个templates文件夹，存放Web静态文件的。
- 3.1 Python Web 开发中，每个模块都是一个appProject,上面新建的项目是一个project,
如果我们在根目录下，再次输入命令
django-admin startproject app
其实生成的是一个和demo4工程是相似的目录结构，可做项目的聚合（后面再研究？？？）
还有，在自动初始化Django的时候 ，会生成一些列model(Java中是这样叫的，Django框架的MTV设计模式，相当于Java中的MVC，不过没有Java中Spring中的强大)，这些Model是基于ORM映射生成的，不过默认是使用SQLITE3内置的数据库存储的，
这里先加一个模块,学生的CRUD实现吧，
先命令键入
python manage.py startapp two
四、如何查看SQLITE3的数据
有些数据库的可视化工具是加载不了SQLITE3数据的，Pycharm是可以的
然后点击右侧边框中的DataBase,可看到已生成的表
SQLITE数据文件，是一种轻型的，常见于嵌入式产品中，并不适用于我们一般的Web开发中，Web开发主流关系型数据库还是甲骨文的Mysql和Oracle。
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