数据分析课程 01

1.使用jupyter notebook进行数据分析
2.jupyter matplotlib&numpy&pandas 库的入门&使用
3.Other 学习&复习&提高

为什么要学习数据分析

1.从一堆数据中找到规律
2.找到规律并应用
3.图表化的展示&输出
summary 从数据中找到规律供用户使用

1.岗位需求
2.python数据科学的基础
3.机器学习课程的基础

前段js可以做到数据展示
后端数据库用于数据源的存储
数据分析用于二者的链接

模块用于高效的分析数据

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1.数据分析问题一般不怎么清晰
分析问题
2.准备数据
读取数据
数据清洗
筛选和排除无效数据
3.分析数据

4.获得结论
→直接返回报告

5.结果可视化
图形图表可视化

2020年1月14日22:42:04