为了实现一致性的事务，在并***况下的隔离性的不同会出现不同的结果

所以首先分析一下因为隔离性问题，而产生的不同的一致性问题

丢失修改


事务T1和T2都对数据库进行修改操作，T1修改的数据被T2给替换了，造成丢失修改；

脏读数据


T1修改数据库数据，T2是读数据。如果T1修改数据从50到100，但是修改失败，此时T2读取修改后的100数据就是错误的，读的是脏数据；

不可重复读数据


T1事务修改数据库数据，T2事务在修改数据之前读取。T2读取数据为50，然后T1修改数据为100，T2再次读取数据库数据为100，这时T2两次读取数据不一致，那么这就是不可重复读数据。

幻影读


T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。

隔离级别

根据以上因为隔离性的问题，造成的并***况下数据的不一致性问题，所以分析一下到底有什么样的隔离性级别

未提交读（READ UNCOMMITTED）

事务中的修改，即使没有提交，对其它事务也是可见的

可能会出现的并发不一致性问题：脏读，不可重复度，幻影读；

提交读（READ COMMITTED）

一个事务只能读取已经提交的事务所做的修改。换句话说，一个事务所做的修改在提交之前对其它事务是不可见的。

可重复读（REPEATABLE READ）

保证在同一个事务中多次读取同样数据的结果是一样的。

可串行化（SERIALIZABLE）

强制事务串行执行。

需要加锁实现，而其它隔离级别通常不需要