思路：
①选出10月新用户，再选出新用户对应的首单数据； ②计算每个首单对应的订单总金额、商品总金额，最后计算。

步骤：
①选出10月新用户的首单数据：用窗口函数min选出最早下单时间，然后做筛选：下单时间=最早下单时间，且最早下单时间在2021年10月即可，形成表tb1。
②用tb1左连接tb_order_detail，形成只有首单对应的订单明细表，再根据单号order_id分组计算每单对应的订单总金额、商品总金额、下单人数。（注意，订单总金额total_amount在做表连接时就已存在，每行都一样，所以在聚类计算时要加一个聚类函数即可，avg\min\max均可）
③最后再用一次聚合函数，将所有订单的数据聚合一次，进行计算。

with first_order_id as(
select order_id, uid, total_amount from(
select *, min(event_time)over(partition by uid) as min_e_t 
from tb_order_overall) as tb1

where event_time=min_e_t and date_format(min_e_t,'%Y%m')='202110')
select 
round(sum(total_b)/sum(uid_num),1) avg_amount,
round((sum(total_a)-sum(total_b))/sum(uid_num),1) avg_cost
from(
select sum(price*cnt) total_a, count(distinct uid) uid_num, max(total_amount) total_b
from first_order_id left join tb_order_detail using(order_id) 
group by order_id) as tb2