金三银四将至，各厂 HR 桌上都堆满厚厚的简历！你有信心在数据库层面让你的简历脱颖而出吗？比如，以主流关系型数据库 MySQL 为例，开发者眼中的 MySQL 主要是建库建表、增删改查、查询优化。对于分库分表（水平拆分、垂直拆分）、主从备份、读写分离的经验相对欠缺；对高可用部署、基于中间件的分布式部署，往往更加陌生。

 

回归到业务场景，绝大多数公司的数据量都不会超过 5000 万行，MySQL 能够以优雅的方式应对，通过合理的分库分表架构设计，MySQL也能支持千亿级数据。总之，MySQL 有很多巧妙的设计思路，只聚焦某个单一技术点，不利于我们深入理解和掌握。

通常，架构师在理解 MySQL 时，会从它的存储引擎、索引、事务等实现原理出发，根本上升为认知架构体系，体系化渗透核心技术点。这样，在落地分库分表、主键、分片键等设计方案时，很多技术问题自然就迎刃而解了。

 

以架构师的思路和视野学习 MySQL ，既能够夯实分库分表、分布式部署等核心技术点，又能够掌握普通开发者，难以触及的 MySQL 架构设计方法论。你在数据库层面，在工作中、团队里、面试时，也就拥有了其他开发难以复制的核心竞争力。

为帮助更多开发工程师、架构师掌握 MySQL 核心，我特去找一位腾讯的大佬求来一份“MySQL DBA工作笔记”
这份笔记全面理解新时代DBA技术转型思路和运维心得透彻解析MySQL运维管理、架构优化和运维开发！

总目录

 

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  • MySQL发展和技术选型

 

  • 理解MySQL体系结构

 

  • MySQL基础运维面面观

 

  • SQL开发规范和基础

 

  • MySQL运维管理实践

 

  • MySQL查询优化

 

  • MySQL事务和锁

 

  • MySQL集群和高可用设计

 

  • MySQL性能测试

 

  • 基于业务的数据库架构设计

 

  • 运维开发基础

 

  • 自动化运维架构设计和规划

 

  • MySQL运维基础架构设计

 

  • MySQL运维管理模块设计

 

  • 运维自助化服务

 

内容节选

MySQL软件和版本选型

 

从例子来理解MySQL存储结构

 

MySQL特有的SQL

 

主从数据不一致的分析

 

如何系统的测试MHA

 

兼容MySQL的HTAP选型: TIDB

 

以一持万:运维系统架构设计

 

元数据建设

 

基于磁盘空间故障自愈的设计方案

 

数据库工单接入流程设计

 

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