一个机器人在m×n大小的地图的左上角(起点)。
机器人每次向下或向右移动。机器人要到达地图的右下角(终点)。
可以有多少种不同的路径从起点走到终点?
首先,我们可以发现第一行和第一列的位置只能有一种方法到达
对于其它位置来说,到达这个位置有两种情况:
一种是从上面的格子走过来的
另一种是从左边的格子走过来的
所以,我们定义一个𝑚×𝑛大小的二维数组𝑑𝑝
𝑑𝑝[𝑖][𝑗]表示从起点到达第𝑖行第𝑗列的方案数。
先把第一行第一列赋值为1
然后从第二行第二列的元素开始循环
𝑑𝑝[𝑖][𝑗]=𝑑𝑝[𝑖−1][𝑗]+𝑑𝑝[𝑖][𝑗−1]
右下角的dp值就是我们要求的答案
c++
class Solution { public: int uniquePaths(int m, int n) { int dp[110][110]; for(int i = 1 ; i <= m ; i++){dp[i][1]=1;}//第一列赋值为1 for(int j = 1 ; j <= n ; j++){dp[1][j]=1;}//第一行赋值为1 for(int i = 2 ; i <= m ; i++) { for(int j = 2 ; j <= n ; j++) { dp[i][j] = dp[i-1][j]+dp[i][j-1]; } } return dp[m][n]; } };
java
import java.util.*; public class Solution { public int uniquePaths (int m, int n) { int[][] dp = new int[m+1][n+1]; for(int i = 1 ; i <= m ; i++){dp[i][1]=1;}//第一列赋值为1 for(int j = 1 ; j <= n ; j++){dp[1][j]=1;}//第一行赋值为1 for(int i = 2 ; i <= m ; i++) { for(int j = 2 ; j <= n ; j++) { dp[i][j] = dp[i-1][j]+dp[i][j-1]; } } return dp[m][n]; } }
python
class Solution: def uniquePaths(self , m , n ): dp = [[1 for i in range(n)] for j in range(m)] for i in range(1,m): for j in range(1,n): dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] return dp[m-1][n-1]
然后我们来看一种数学解法,从起点走到终点,需要向下走m-1步,向右走n-1步,总共走m+n-2步,我们从这m+n-2步中挑出n-1步向右走(或挑出m-1步向下走),就是我们的答案了,
class Solution { public: int uniquePaths(int m, int n) { long long N = n + m - 2; long long K = n - 1; long long num = 1.0; for (int i = 1; i <= K; ++i) { num = num * (N - K + i) / i; } return (int)num; } };