1、给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

  • 贪心算法

public int maxSubArray(int[] nums) {
    int n = nums.length;
    int currSum = nums[0], maxSum = nums[0];

    for(int i = 1; i < n; ++i) {
      currSum = Math.max(nums[i], currSum + nums[i]);
      maxSum = Math.max(maxSum, currSum);
    }
    return maxSum;
  }

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N)。只遍历一次数组。
  • 空间复杂度:O(1),只使用了常数空间。
  • 动态规划法

public int maxSubArray(int[] nums) {
    int n = nums.length, maxSum = nums[0];
    for(int i = 1; i < n; ++i) {
      if (nums[i - 1] > 0) nums[i] += nums[i - 1];
      maxSum = Math.max(nums[i], maxSum);
    }
    return maxSum;
  }

2、单链表反转: 比如1→2→3→4→5,反转之后返回5→4→3→2→1

public static Node(Node head){

           if(head==null && head.next == null) return head;

           Node reHead = null;

           Node cur = head;

           while(cur!=null){

                    Node reCur = cur;

                    cur = cur.next;

                    reCur.next = reHead;

                    reHead = reCur;

           }

          return reHead;

}