论大数据分析的方法论意义
面向大量数据，考虑时效性以及计算机处理不能考虑到当时的语境。
目前我国的相关研究主要包括：数据挖掘、数据算法、实际应用有效性及相关理论。包括经济领域、社会服务领域、医疗领域及科学研究领域。研究主体主要集中在：高等院校、研究所和以信息技术为基础的商业公司。
界定大数据：规模性，多样性，高速性和价值性
结合语义搜集数据，有效减少数据的二义性。（准确定位数据的真实性）
大数据分析方法的基本方面：可视化分析，直观的表示数据之间的关系；数据挖掘算法，通常以数据类型和格式为依据。预测性分析能力，从已有数据对未来的数据做出预测；语义引擎，通过搜索网页关键词或者标签来预判客户的消费方向；数据质量和数据管理，高质量的数据可以保证结果更有价值。
隐私问题是大数据最大的伦理问题。