01,多重,完全,分组均采用的是滚动数组的方式写的代码
注意: 如果要改成二维存储形式,当装不下第i个物品时,要去继承上一轮的结果,比如下面的完全背包二维形式
01背包
对于物品而言只能选择1个或者0个两种情况;
dp[j] : 体积为j能获得的最大价值
int V,N;
int w[maxn],v[maxn];
ll dp[maxn];
for(int i = 1;i<=N;i++){
for(int j = V;j>=w[i];j--){ //因为采用滚动数组,故倒着循环,这样才能保证只选一次
dp[j] = max(dp[j],dp[j-w[i]] + v[i]);
}
}完全背包
对于物品而言可以无限制选取,也可以不选
dp[j] : 体积为j能获得的最大价值
int N,V;
int w[maxn],v[maxn];//权值、体积
ll dp[maxn];
for(int i = 1;i<=N;i++){
for(int j = w[i]; j<= V;j++){ //因为采用滚动数组,故正着循环,这样才能选多次
dp[j] = max(dp[j],dp[j - w[i]] + v[i]);
}
}二维形式
int N,V;
int w[maxn],v[maxn];
ll dp[1010][1010];
for(int i = 1;i<=N;i++){
for(int j = 1;j<=V;j++){
if(j - w[i] >= 0) dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-w[i]] + v[i]);
else dp[i][j] = dp[i-1][j]; //不能装下物品i时,就不装,继承上一轮的结果
}
}多重背包
对于物品而言最多能够选择从s[i]个,同样也可不选
dp[j] : 体积为j能获得的最大价值
int N,V;
int w[maxn],v[maxn],s[maxn]; // 权值,价值,数量
ll dp[maxn];
int main(){
cin>>N>>V;
for(int i = 1;i<=N;i++) scanf("%d %d %d",&w[i],&v[i],&s[i]);
for(int i = 1;i<=N;i++){
for(int j = V;j>=w[i];j--){
for(int k = 1;k<=s[i] && k*w[i]<=j;k++){
dp[j] = max(dp[j],dp[j - k*w[i]] + k*v[i]);
}
}
}
}多重背包,二进制拆分优化
将多重背包转换成01背包
int N,V;
int w[maxn],v[maxn],tail;//tail是二进制拆分后的物品数
ll dp[maxn];
int main(){
cin>>N>>V;
for(int i = 1;i<=N;i++){
int ww,vv,ss;scanf("%d %d %d",&ww,&vv,&ss);
for(int k = 1; k <= ss; k*=2){
ss -=k;
w[++tail] = k * ww;
v[tail] = k * vv;
}
if(ss) w[++tail] = ss*ww,v[tail] = ss*vv;
}
for(int i = 1;i<=tail;i++){
for(int j = V;j>=w[i];j--){
dp[j] = max(dp[j],dp[j-w[i]] + v[i]);
}
}分组背包
每一组物品中只能选择其中的一个物品
dp[j] : 体积为j能获得的最大价值
int T,N,V;
int G[110][1010],cnt[110];
int w[maxn],v[maxn];
ll dp[maxn];
cin>>V>>N;
for(int i = 1;i<=N;i++){
int t;
scanf("%d %d %d",&w[i],&v[i],&t);
T = max(T,t);//记录最大组数
G[t][++cnt[t]] = i; //记录每组每个物品的编号
}
for(int i = 1;i<=T;i++){ //组数
for(int j = V;j>=0;j--){ //体积 : 因为是倒着循环的,故只会从一组中选一次
for(int k = 1;k<=cnt[T];k++){//物品
if(j - w[G[i][k]]>=0) dp[j] = max(dp[j],dp[j - w[G[i][k]]] + v[G[i][k]]);
}
}
}
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