这一个dp理解一开始有点问题,搞乱了。应该理解成相应长度比较好!
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param str1 string字符串
* @param str2 string字符串
* @return int整型
*/
int editDistance(string str1, string str2) {
int len1 = str1.size(), len2 = str2.size();
// dp[i][j] 表示到 str1[i] str2[j] 为止的需要的最少操作数
// 右开区间,此时不包括 str1[i] 和 str2[j]
// 或者理解为各自字符串长度达到 i j 时所需的最少操作数
// 第二种想法比较容易理解
std::vector<std::vector<int>> dp(len1 + 1, std::vector<int>(len2 + 1, 0));
// 第一位的情况
// if (str1[0] != str2[0]) {
// dp[0][0] = 1;
// }
for (int i = 1; i <= len2; ++i) {
dp[0][i] = dp[0][i - 1] + 1;
}
for (int i = 1; i <= len1; ++i) {
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + 1;
}
for (int i = 1; i <= len1; ++i) {
for (int j = 1; j <= len2; ++j) {
if (str1[i - 1] == str2[j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
} else {
// 不同时,可能需要增加、删除、修改
// 选取最小的操作距离进行计算
dp[i][j] = std::min(dp[i - 1][j - 1], std::min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])) + 1;
}
}
}
return dp[len1][len2];
}
};