题目
给定一个有N个顶点和E条边的无向图,请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时,假设我们总是从编号最小的顶点出发,按编号递增的顺序访问邻接点。
输入格式:
输入第1行给出2个整数N(0 < N ≤ 10)和 <math> <semantics> <mrow> <mi> E </mi> </mrow> <annotation encoding="application/x-tex"> E </annotation> </semantics> </math>E,分别是图的顶点数和边数。随后E行,每行给出一条边的两个端点。每行中的数字之间用1空格分隔。
输出格式:
按照"{ <math> <semantics> <mrow> <msub> <mi> v </mi> <mn> 1 </mn> </msub> <msub> <mi> v </mi> <mn> 2 </mn> </msub> <mi mathvariant="normal"> . </mi> <mi mathvariant="normal"> . </mi> <mi mathvariant="normal"> . </mi> <msub> <mi> v </mi> <mi> k </mi> </msub> </mrow> <annotation encoding="application/x-tex"> v_1 v_2 ... v_k </annotation> </semantics> </math>v1v2...vk}"的格式,每行输出一个连通集。先输出DFS的结果,再输出BFS的结果。
输入样例:
8 6
0 7
0 1
2 0
4 1
2 4
3 5
输出样例:
{ 0 1 4 2 7 }
{ 3 5 }
{ 6 }
{ 0 1 2 7 4 }
{ 3 5 }
{ 6 }
分析
考察DFS 和 BFS
DFS 依靠栈"一条路走到底",所以可以借助递归实现
BFS 则需要借助队列,每走一步把周围能走的位置全部入队
#include<iostream>
#include<stdlib.h>
#include<queue>
#define MaxVertex 100
typedef int Vertex;
int G[MaxVertex][MaxVertex];
bool visit[MaxVertex];
int Ne,Nv;
using namespace std;
// 建图
void Build(){
cin>>Nv;
for(int i=0;i<Nv;i++){
visit[i] = false; // 置为未访问
for(int j=0;j<Nv;j++)
G[i][j] = 0;
}
cin>>Ne;
for(int i=0;i<Ne;i++){
int v1,v2;
cin>>v1>>v2;
G[v1][v2] = 1;
G[v2][v1] = 1;
}
}
void DFS(Vertex v){
// 标记已访问
visit[v] = true;
cout<<" "<<v;
for(int i=0;i<Nv;i++)
if(!visit[i] && G[v][i])
DFS(i);
}
void BFS(Vertex v){
queue<Vertex> q;
// 改变状态
visit[v] = true;
cout<<" "<<v;
// 入队
q.push(v);
while(!q.empty()){
// 出队队首元素
Vertex tmp = q.front();
q.pop();
for(Vertex i=0;i<Nv;i++){
// 如果未被访问过,且和刚出队元素相邻
if(!visit[i] && G[i][tmp]){
visit[i] = true;
cout<<" "<<i;
q.push(i);
}
}
}
}
// 遍历联通集
void ListComp(){
for(Vertex i=0;i<Nv;i++)
if(!visit[i]){
cout<<"{";
DFS(i);
cout<<" }"<<endl;
}
// 初始访问状态
for(Vertex i=0;i<Nv;i++)
visit[i] = false;
for(Vertex i=0;i<Nv;i++)
if(!visit[i]){
cout<<"{";
BFS(i);
cout<<" }"<<endl;
}
}
int main(){
Build();
ListComp();
return 0;
}