描述

给定一个数组arr,返回arr的最长无重复元素子数组的长度,无重复指的是所有数字都不相同。
子数组是连续的,比如[1,3,5,7,9]的子数组有[1,3],[3,5,7]等等,但是[1,3,7]不是子数组,连续子数组一定要连续的,非连续不叫子数组。

示例1

输入:
[2,3,4,5]

返回值:
4

说明:
[2,3,4,5]是最长子数组 

示例2

输入:
[2,2,3,4,3]

返回值:
3

说明:
[2,3,4]是最长子数组

思路

做这道题之前,首先明确啥是子数组,[1,3,5,7,9] 其中[1,3,5]、[5,7,9]是子数组, [1,3,9]这样不连续的不是子数组。还要关注的就是无重复这个特性,就是咱们最后得出的子数组中不能存在重复的元素。好了,弄明白这两点就可以着手做这道题了。
这道题咱们可以用双指针+滑动窗口的方式来实现

  1. 定义两个指针,用来指定最长无重复数组的开始结束位置。
  2. 当开始结束指针之间的数组没有重复元素时,结束指针向后移动。
  3. 让中间的数组有重复元素时,开始指针向后移动,直到没有重复元素为止。
  4. 每次都要记录数组的长度,最后取最长值。
  5. 当结束指针到达末尾时,遍历结束。

不知道上面是否解释明白了,接下来看一下代码应该能有更深的体会。

AC代码

public int maxLength (int[] arr) {
        // write code here
        if (arr == null || arr.length < 1) {
            return 0;
        }
        // 开始结束指针,结果
        int start = 0, end = 0, ans = 0;
        int n = arr.length;
        // 用于去重的集合
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        while (start < n && end < n) {
            // 当集合中存在,则向后移动开始指针,并将其移出集合
            if (set.contains(arr[end]) && start < n) {
                set.remove(arr[start ++]);
            } 
            // 当没有重复元素时,结束指针向后移动,并加入到去重集合
            while (end < n && !set.contains(arr[end])) {
                set.add(arr[end]);
                end ++;

            }
            // 计算最大长度
            ans = Math.max(ans, end - start);
        }
        return ans;
    }

时间复杂度:O(N),N为数组长度。
空间复杂度:O(N),最多就把所有的元素存入集合中。

最后

这道题运用了 双指针 + 滑动窗口的思想与方式。
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