第一章 别再欺骗自己了

没有否定直觉的作用，直觉是灵感的源泉。可以通过直觉得知需要设计何种实验来测试创业假设，然后利用数据来验证这些假设
精益创业发展迅速的原因：首版产品的开发成本十分低廉，公有云、社交媒体、市场竞争研究、在线交易和支付都不需要太多的前期花费。可以开发产品、检测效果并快速迭代
专人接待式最小可行化产品：短时间内以最低的成本测试自己设想的用户需求是否真的存在

好的数据指标：量化的，简单易懂的，是个比率，会改变行为

数据指标之间的耦合现象：转化率+购买所需时间营收，现金流，病毒传播系数+病毒传播周期产品普及率

创业初期缺乏定量指标，需要收集定性数据，例如客群采访

找出正确的数据指标

• 定性指标与量化指标
• 虚荣指标与可付诸行动的指标
  • 虚荣指标：无法驱动决策，例如总注册用户，总活跃用户数，点击量，独立访客数，粉丝/好友/点赞数量，网站停留时间/浏览页数，非付费下载量
  • 可付诸行动的指标：活跃用户占比，新用户增速（单位时间内新用户数量）
• 探索性指标与报告性指标
  • 探索性指标：挖掘数据，发现我们不知道我们不知道的事实
    想要社区产品极速启动需要相当高的用户参与度，当全体用户表现不佳，在一个更小的、更容易触及的目标市场中培养更多具有粘性的高活跃度用户。病毒式传播需要专注。
  • 报告性指标
• 先见性指标与后见性指标
  • 先见性指标：可用于预测未来，如现有潜在客户数可预测将来的新客户数，客户投诉量可预测客户流失。如果要启用一个先见性指标，需进行同期群分析并比较客户对照组在不同时间段的表现
  • 后见性指标：提示问题的存在，用户流失率。
• 相关性指标与因果性指标
  • 相关性指标：相关不代表因果。
  • 因果性指标：很难有100%因果关系，部分因果也很有价值
    如何验证：找一个相关性，通过控制变量试验并测量因变量的变化。现实中很难让一大批被测用户都满足实验的良好控制条件，如果用户样本足够大，可以不考虑变量控制，因为其他自变量对因变量的影响最终会被样本数量拉平

移动的目标

及时根据用户真实行为调整指标及阈值
了解用户，与用户对话是最直接的手段

分群分析

市场细分：对按某属性分类的人群进行横向研究。比较各个细分市场之间的差异，通过进一步测试找出背后的原因，再复制成功或改善失败
同期群分析：纵向研究，比较相似群体随时间的变化。产品随着开发和测试而不断迭代，导致早就加入的用户和新加入的用户有不同的体验。能够观察处于生命周期不同阶段用户的行为模式。
A/B测试：横向研究，改动产品某一方面，衡量其对另一方面的影响。
多变量分析：同时改动产品多个方面，看哪个与结果的相关性最大。

精益画布

可视化简明商业计划书，体现正在进行的、可付诸行动的商业计划

1. 问题：1-3个最需要解决的问题
   现存的选择：现在的解决方式
2. 客户群体分类：目标客户
   早期接受者：理想客户的特点
3. 独特卖点：一句简明扼要而引人注目的话，让不知情的访客对你的产品产生兴趣
   概括性描述：将你的产品类比为X界的Y
4. 解决方案：为每个问题提出一个可行的解决方案
5. 渠道：找到客户的路径
6. 营收分析：营收的来源
7. 成本分析：固定和变动成本
8. 关键指标：昭示公司运营状况的指标及数字
9. 门槛优势：不易复制或购买的要素

小心数据滥用

滥用数据容易导致局部优化，进而忽视大局，这是致命的。
例：衣着暴露的图片能带来点击率比其他内容高，但只是短期成功，迟早会被其对品牌形象造成的有害影响抵消
人负责提供灵感，机器负责验证

需要注意的问题

1. 数据噪声
2. 归一化
3. 如何处理异常点：不能简单排除或者包括
4. 季节性
5. 不应抛开基数谈增长
6. 不应阈值过于敏感
7. 综合数据源