【数据结构和算法】带图文分析的4种解法

1，解法一

我们使用两个指针，一个i一个j，最开始的时候i和j指向第一个元素，然后i往后移，把扫描过的元素都放到map中，如果i扫描过的元素没有重复的就一直往后移，顺便记录一下最大值max，如果i扫描过的元素有重复的，就改变j的位置，我们就以pwwkew(这是之前画的图，求的是字符串，不是数字，这里就拿来用了，原理都是一样的)为例画个图看一下

代码如下

    public int maxLength(int[] arr) {
        if (arr.length == 0)
            return 0;
        HashMap<integer, integer> map = new HashMap&lt;&gt;();
        int max = 0;
        for (int i = 0, j = 0; i &lt; arr.length; ++i) {
            if (map.containsKey(arr[i])) {
                j = Math.max(j, map.get(arr[i]) + 1);
            }
            map.put(arr[i], i);
            max = Math.max(max, i - j + 1);
        }
        return max;
    }

2，解法二

我们还可以用一个队列，把元素不停的加入到队列中，如果有相同的元素，就把队首的元素移除，这样我们就可以保证队列中永远都没有重复的元素

    public int maxLength(int[] arr) {
        //用链表实现队列，队列是先进先出的
        Queue<integer> queue = new LinkedList&lt;&gt;();
        int res = 0;
        for (int c : arr) {
            while (queue.contains(c)) {
                //如果有重复的，队头出队
                queue.poll();
            }
            //添加到队尾
            queue.add(c);
            res = Math.max(res, queue.size());
        }
        return res;
    }

3，解法三

同样我们还可以使用集合set来代替队列，用两个指针，一个left一个right，如果有重复的就把left指向的给移除（left相当于队首，right相当于队尾）

    public int maxLength(int[] arr) {
        int maxLen = 0;
        Set<integer> set = new HashSet&lt;&gt;();
        int left = 0, right = 0;
        while (right &lt; arr.length) {
            while (set.contains(arr[right]))
                set.remove(arr[left++]);
            set.add(arr[right++]);
            maxLen = Math.max(maxLen, right - left);
        }
        return maxLen;
    }

4，解法四

这里我们还可以改一下，把right-left改为set.size(),顺便再减少一层while循环

    public int maxLength(int[] arr) {
        int left = 0, right = 0, max = 0;
        Set<integer> set = new HashSet&lt;&gt;();
        while (right &lt; arr.length) {
            if (set.contains(arr[right])) {
                set.remove(arr[left++]);
            } else {
                set.add(arr[right++]);
                max = Math.max(max, set.size());
            }
        }
        return max;
    }

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