给定两个整数 L
和 R
,找到闭区间 [L, R]
范围内,计算置位位数为质数的整数个数。
(注意,计算置位代表二进制表示中1的个数。例如 21
的二进制表示 10101
有 3 个计算置位。还有,1 不是质数。)
示例 1:
输入: L = 6, R = 10
输出: 4
解释:
6 -> 110 (2 个计算置位,2 是质数)
7 -> 111 (3 个计算置位,3 是质数)
9 -> 1001 (2 个计算置位,2 是质数)
10-> 1010 (2 个计算置位,2 是质数)
示例 2:
输入: L = 10, R = 15
输出: 5
解释:
10 -> 1010 (2 个计算置位, 2 是质数)
11 -> 1011 (3 个计算置位, 3 是质数)
12 -> 1100 (2 个计算置位, 2 是质数)
13 -> 1101 (3 个计算置位, 3 是质数)
14 -> 1110 (3 个计算置位, 3 是质数)
15 -> 1111 (4 个计算置位, 4 不是质数)
注意:
L, R
是L <= R
且在[1, 10^6]
中的整数。R - L
的最大值为 10000。
思路:
取得二进制,计算二进制中1的个数,然后判断是否为质数。写了个判断是否为质数的函数,调用起来更方便直观。
/**
* @param {number} L
* @param {number} R
* @return {number}
*/
var countPrimeSetBits = function(L, R) {
var count = 0;
for (var i = L; i <= R; i++) {
var binary = i.toString(2);
var one_nums = binary.match(/1/g).length;
if (isPrime(one_nums)) {
count ++;
}
}
return count;
};
/**
* @param {number} number
* @return {boolean}
*/
var isPrime = function(number) {
if (number === 1) {
return false;
}
for (var i = 2; i <= Math.sqrt(number); i ++) {
if (number % i === 0) {
return false;
}
}
return true;
}