一、put()⽅法和get()⽅法
1.1 put()⽅法
put函数⼤致的思路为:

  • 对key的hashCode()做hash,然后再计算index;
  • 如果没碰撞直接放到bucket⾥;
  • 如果碰撞了,以链表的形式存在buckets后;
  • 如果碰撞导致链表过⻓(⼤于等于TREEIFY_THRESHOLD),就把链表转换成红⿊树;
  • 如果节点已经存在就替换old value(保证key的唯⼀性)
  • 如果bucket满了(超过load factor*current capacity),就要resize。
    具体代码的实现如下:
    public V put(K key, V value) {
              //    对key的hashCode()做hash
              return    putVal(hash(key),    key,    value,    false,    true);
    }
    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                                                          boolean    evict) {
              Node<K,V>[]    tab;    Node<K,V>    p;    int    n,    i;
              //如果当前map中⽆数据,执⾏resize⽅法。并且返回n
              if    ((tab    =    table)    ==    null    ||    (n    =    tab.length)    ==    0)
                              n    =    (tab    =    resize()).length;
              ///如果要插⼊的键值对要存放的这个位置刚好没有元素,那么把他封装成Node对象,放在这个位置
    上就完事了
              if    ((p    =    tab[i    =    (n    -    1)    &    hash])    ==    null)
                              tab[i]    =    newNode(hash,    key,    value,    null);
              //否则的话,说明这上⾯有元素
              else    {
                              Node<K,V>    e;    K    k;
                              //如果这个元素的key与要插⼊的⼀样,那么就替换⼀下,也完事。
                              if    (p.hash    ==    hash    &&
                                              ((k    =    p.key)    ==    key    ||    (key    !=    null    &&    key.equals(k))))
                                              e    =    p;
                              //1.如果当前节点是TreeNode类型的数据,执⾏putTreeVal⽅法
                              else if    (p    instanceof    TreeNode)
                                              e    =    ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this,    tab,    hash,    key,    value);
                              //还是遍历这条链⼦上的数据,跟jdk7没什么区别
                              else    {
                                              for    (int    binCount    =    0;    ;    ++binCount)    {
                                                              if    ((e    =    p.next)    ==    null)    {
                                                                              p.next    =    newNode(hash,    key,    value,    null);
                                                                              //2.完成了操作后多做了⼀件事情,判断,并且可能执⾏treeifyBin⽅法,tr
    eeifyBin()就是将链表转换成红⿊树。
                                                                              if    (binCount    >=    TREEIFY_THRESHOLD    -    1)    //    -1    for    1st
                                                                                              treeifyBin(tab,    hash);
                                                                              break;
                                                              }
                                                              if    (e.hash    ==    hash    &&
                                                                              ((k    =    e.key)    ==    key    ||    (key    !=    null    &&    key.equals(k))))
                                                                              break;
                                                              p    =    e;
                                              }
                              }
                              //    写⼊
                              if    (e    !=    null)    {    //    existing    mapping    for    key
                                              V    oldValue    =    e.value;
                                              if    (!onlyIfAbsent    ||    oldValue    ==    null)
                                                              e.value    =    value;
                                              afterNodeAccess(e);
                                              return    oldValue;
                              }
              }
              ++modCount;
              //判断阈值,决定是否扩容
              if    (++size    >    threshold)
                              resize();
              afterNodeInsertion(evict);
              return null; }
    ⼀直到JDK7为⽌,HashMap的结构基于⼀个数组以及多个链表的实现,hash值冲突的时候,就
    将对应节点以链表的形式存储。
    这样⼦的HashMap性能上就抱有⼀定疑问,如果说成百上千个节点在hash时发⽣碰撞,存储⼀
    个链表中,那么如果要查找其中⼀个节点,那就不可避免的花费O(N)的查找时间,这将是多么⼤
    的性能损失。这个问题终于在JDK8中得到了解决。再最坏的情况下,链表查找的时间复杂度为
    O(n),⽽红⿊树⼀直是O(logn),这样会提⾼HashMap的效率。JDK7中HashMap采⽤的是位桶+链表
    的⽅式,即我们常说的散列链表的⽅式,⽽JDK8中采⽤的是位桶+链表/红⿊树(有关红⿊树请
    查看红⿊树)的⽅式,也是⾮线程安全的。当某个位桶的链表的⻓度达到某个阀值的时候,这个
    链表就将转换成红⿊树。
    JDK8中,当同⼀个hash值的节点数不⼩于8时,将不再以单链表的形式存储了,会被调整成⼀颗
    红⿊树。这就是JDK7与JDK8中HashMap实现的最⼤区别。JDK中Entry的名字变成了Node,原
    因是和红⿊树的实现TreeNode相关联。
    transient Node<K,V>[] table;
    当冲突节点数不⼩于8-1时,转换成红⿊树。
    static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
    总结下put的过程:
    当程序试图将⼀个key-value对放⼊HashMap中时,程序⾸先根据该 key 的 hashCode() 返回值
    决定该 Entry 的存储位置, 该位置就是此对象准备往数组中存放的位置。
    如果该位置没有对象存在,就将此对象直接放进数组当中;如果该位置已经有对象存在了,则顺
    着此存在的对象的链开始寻找(为了判断是否是否值相同,map不允许键值对重复), 使⽤ equals
    ⽅法进⾏⽐较,如果对此链上的 key 通过 equals ⽐较有⼀个返回 true,新添加 Entry 的 value
    将覆盖集合中原有 Entry 的 value,但key不会覆盖;如果对此链上的每个对象的 equals ⽅法⽐
    较都为 false,则将该对象放到数组当中,然后将数组中该位置以前存在的那个对象链接到此对
    象的后⾯,即新值存放在数组中,旧值在新值的链表上。

1.2 get()⽅法
在理解了put之后,get就很简单了。⼤致思路如下:

  • bucket⾥的第⼀个节点,直接命中;
  • 如果有冲突,则通过key.equals(k)去查找对应的entry
    若为树,则在树中通过key.equals(k)查找,O(logn);
    若为链表,则在链表中通过key.equals(k)查找,O(n)。
    具体代码的实现如下:
    public V get(Object key) {
              Node<K,V>    e;
              return    (e    =    getNode(hash(key),    key))    ==    null    ?    null    :    e.value;
    }
    final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
              Node<K,V>[]    tab;    Node<K,V>    first,    e;    int    n;    K    k;
              if    ((tab    =    table)    !=    null    &&    (n    =    tab.length)    >    0    &&
                              (first    =    tab[(n    -    1)    &    hash])    !=    null)    {
                              //    直接命中
                              if    (first.hash    ==    hash    &&    //    always    check    first    node
                                              ((k    =    first.key)    ==    key    ||    (key    !=    null    &&    key.equals(k))))
                                              return    first;
                              //    未命中
                              if    ((e    =    first.next)    !=    null)    {
                                              //    在树中get
                                              if    (first    instanceof    TreeNode)
                                                              return    ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash,    key);
                                              //    在链表中get
                                              do    {
                                                              if    (e.hash    ==    hash    &&
                                                                              ((k    =    e.key)    ==    key    ||    (key    !=    null    &&    key.equals(k))))
                                                                              return    e;
                                              }    while    ((e    =    e.next)    !=    null);
                              }
              }
              return null; }

1.3 null key存取

  • 对于put⽅法来说,HashMap会对null值key进⾏特殊处理,总是放到table[0]位置
  • 对于get⽅法来说,同样当key为null时会进⾏特殊处理,在table[0]的链表上查找key为null的元素
    private V putForNullKey(V value) {
                              for    (Entry<K,V>    e    =    table[0];    e    !=    null;    e    =    e.next)    {
                                              if    (e.key    ==    null)    {
                                                              V    oldValue    =    e.value;
                                                              e.value    =    value;
                                                              e.recordAccess(this);
                                                              return    oldValue;
                                              }
                              }
                              modCount++;
                              addEntry(0,    null,    value,    0);
                              return null;
              }
    大家一起学习丫~