class Solution {
public:
struct status {
int city; // 从0到n-1
int cost; // 花费
bool operator < (const status& a) const { // 为优先队列制定规则
if (cost != a.cost) // 先看消费,选消费低的
return cost > a.cost;
else // 消费一样选城市编号小的
return city > a.city;
}
};
int Travel(int N, int V, vector<int>& A, vector<Point>& list) {
// 用来存储一个城市到其他城市的图,用于拓扑排序
unordered_map<int,unordered_set<int>> graph;
vector<int> inDgrees(N, 0); // 存储每个城市结点的入度,没有强迫症要求的入度为0
priority_queue<status> q;
for (auto& point: list) {
graph[point.x-1].insert(point.y-1);
inDgrees[point.y-1]++;
}
for (int i = 0; i < N; i++) { // 创建完图后,把入度为0的结点放入优先队列
if (inDgrees[i] == 0) {
q.push({i,A[i]});
}
}
int costSum = 0, cnt = 0;
while (!q.empty()) {
status top = q.top();
q.pop();
costSum += top.cost;
if (costSum > V) // 本次消费会炸,只能返回上次的城市数cnt
break;
cnt++;
for (auto i: graph[top.city]) { // 讲当前弹出的城市与其他城市的连接断开,即其他城市入度-1
inDgrees[i]--;
if (inDgrees[i] == 0)
q.push({i,A[i]});
}
}
return cnt;
}
};