题目描述
描述转载自力扣《208. 实现 Trie (前缀树)》
Trie (发音类似 "try")或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类:
- Trie() 初始化前缀树对象。
- void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
- boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。
- boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false 。
示例
输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True
解题思路
- 要存储一个字典,需要用到树状结构。如下图,存储单词“shell”,“should”,“sand”,“set”;
- 显然这是一个多叉树,也就是每个节点都维护一个节点数组,英文字母有 26 个,所以维护容量为 26 的节点数组。为何不是字符数组呢:
- 只有是节点数组,才可以实现遍历的功能,而字符数组不能;
- 节点数组容量为26,可以计算 ASCII 来代替字符;
- 为了检测树里是否有这个单词,我们需要维护一个布尔值 isEnd,每次存储单词之后都在最后一个字符的节点的 isEnd 设置为 true,在遍历时,只有遍历到最后一个字母不为 null 且 isEnd 为 true,才说明树里存储了这个单词。
Java 代码实现
class Trie { private Trie[] vals; private boolean isEnd; /** Initialize your data structure here. */ public Trie() { vals = new Trie[26]; isEnd = false; } /** Inserts a word into the trie. */ public void insert(String word) { Trie node = this; for (char c : word.toCharArray()) { if (node.vals[c - 'a'] == null) { node.vals[c - 'a'] = new Trie(); } node = node.vals[c - 'a']; } node.isEnd = true; } /** Returns if the word is in the trie. */ public boolean search(String word) { Trie node = this; for (char c : word.toCharArray()) { if (node.vals[c - 'a'] == null) return false; node = node.vals[c - 'a']; } return node.isEnd; } /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */ public boolean startsWith(String prefix) { Trie node = this; for (char c : prefix.toCharArray()) { if (node.vals[c - 'a'] == null) return false; node = node.vals[c - 'a']; } return true; } } /** * Your Trie object will be instantiated and called as such: * Trie obj = new Trie(); * obj.insert(word); * boolean param_2 = obj.search(word); * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix); */