淘宝双11，618的京东节，滴滴打车高峰如何抗住亿级的并发量？

“秒杀”对于程序员来讲意味着巨大的挑战。

  1. 如何让系统面对百万级的请求流量不出故障？
  2. 如何保证高并发情况下数据的一致性写？
  3. 如何在不堆服务器的情况下应对是平时数百上千倍的并发访问？
  4. 如何分别针对大流量的读写请求进行服务端的极致优化？

话不多说先睹为快

 

一，秒杀系统架构设计都有哪些关键点?

 

二、设计秒杀系统时应该注意的5个架构原则

  • 2. 1架构原则:“4要1不要”
  • 2. 1.1. 数据要尽里少
  • 2.1.2.请求数要尽里少
  • 2.1.3. 路径要尽童短
  • 2. 1.4.依赖要尽里少
  • 2.1.5.不要有单点
  • 2.2不同场景下的不同架构案例
  • 2.3.总结

 

三、如何才能做好动静分离?有哪些方案可选?

  • 3. 1何为动静数据
  • 3. 2如何做动静分离的改造
  • 3. 3动静分离的几种架构方案
  • 方案1: 实体机单机部署
  • 方案2:统一Cache层
  • 方案3:上CDN
  • 3. 4总结

 

四、二八原则:有针对性地处理好系统的“热点数据"

  • 4. 1为什么要关注热点
  • 4. 2什么是“热点’
  • 4. 3发现热点数据
  • 4. 4处理热点数据
  • 4.5总结

 

五、流量削峰这事应该怎么做?

  • 5. 1为什么要削峰
  • 5.2排队
  • 5. 3答题
  • 5.4分层过滤
  • 5.5总结

 

 

六、影响性能的因素有哪些?又该如何提高系统的性能?

  • 6.1影响性能的因素
  • 6. 2如何发现瓶颈
  • 6. 3如何优化系统
  • 6.3.1. 减少编码
  • 6.3.2.减少序列化
  • 6. 3.3. Java 极致优化
  • 6.3.4.并发读优化
  • 6.4总结

 

七秒杀系统“减库存”设计的核心逻辑

  • 7. 1减库存有哪几种方式
  • 7. 2减库存可能存在的问题
  • 7. 3大型秒杀中如何减库存?
  • 7. 4秒杀减库存的极致优化
  • 7. 5总结

 

八、如何设计兜底方案?

  • 8.1高可用建设应该从哪里着手
  • 8.2降级
  • 8.3限流
  • 8.4拒绝服务
  • 8.5总结