服务监控（HystrixDashBoard）

<mark>服务监控</mark>：除了隔离依赖服务的调用以外，Hystrix还提供了<mark>准实时监控（Hystrix DashBoard）</mark>，Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求执行信息，并以统计表和图形的形式展示给用户，包括每秒执行多少请求多少成功，多少失败等。Netflix通过hystrix-mertrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控。springcloud也提供了Hystrix DashBoard的整合，对监控内容转化成可视化界面。

服务监控开发流程：

  1. 引入pom依赖： 
		<!-- 引入服务监控的相关依赖 ===start -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
			<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
			<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
		</dependency>
		<!-- 引入服务监控的相关依赖 ===end -->
  1. 在主程序类添加注解@EnableHystrixDashboard，开启服务监控功能。
  2. 在8001、8002、8003工程里的pom文件里引入监控依赖 
<!-- 引入监控信息完善的依赖==start -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
		</dependency>
		<!-- 引入监控信息完善的依赖==end -->

测试：
首先启动服务监控工程Hystrix-DashBoard-9001工程，然后访问：http://localhost:9001/hystrix，登录结果
则证明服务监控程序正常启动，则可以进行后面的测试。
如图测试流程：





<mark>实心圆</mark>：共有两种含义。它通过颜色的变化代表了实例的健康程度，它的健康度从<mark>绿色<黄色<橙色<红色递减</mark>。该实心圆除了颜色变化之外，它的大小也会根据实例的请求流量发生变化，流量越大该实心圆就越大。所以通过该实心圆的展示，就可以在大量的实例中快速的发现<mark>故障实例和高压力实例</mark>。
<mark>曲线</mark>：用来记录2分钟内流量的相对变化，可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势。
趋势图说明：