假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅，并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表，每个餐厅的名字用字符串表示。

你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。 如果答案不止一个，则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设总是存在一个答案。

示例 1:

输入:
[“Shogun”, “Tapioca Express”, “Burger King”, “KFC”]
[“Piatti”, “The Grill at Torrey Pines”, “Hungry Hunter Steakhouse”, “Shogun”]
输出: [“Shogun”]
解释: 他们唯一共同喜爱的餐厅是“Shogun”。

示例 2:

输入:
[“Shogun”, “Tapioca Express”, “Burger King”, “KFC”]
[“KFC”, “Shogun”, “Burger King”]
输出: [“Shogun”]
解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是“Shogun”，它有最小的索引和1(0+1)。

提示:

  1. 两个列表的长度范围都在 [1, 1000]内。
  2. 两个列表中的字符串的长度将在[1，30]的范围内。
  3. 下标从0开始，到列表的长度减1。
  4. 两个列表都没有重复的元素。

分析：
解法一：
直接双层循环暴力求解，因为可能有多个解，使用 flag 记录第一次成功的下标和，当下次遇到相同下标和方便入表
（写解法二发现这种解法有 bug ，请考虑一下问题出在哪）

class Solution {
    public String[] findRestaurant(String[] list1, String[] list2) {
        int flag = -1;
        List<String> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < list1.length; i++)
            for (int j = 0; j < list2.length; j++) {
                if (list1[i].charAt(0) == list2[j].charAt(0))
                    if (list1[i].equals(list2[j])) {
                        if (flag == -1) {
                            flag = i + j;
                            list.add(list1[i]);
                        } else if (flag == i + j) {
                            list.add(list1[i]);
                        }
                    }
            }
        return list.toArray(new String[list.size()]);
    }
}

解法二：
双层循环效率实在太低，考虑优化
借助 Map< key,value> 的特性，key 存储 list1 的值，value 存储 list1 的下标，再对 list2 进行遍历，利用 containsKey() 方法快速查询（因为 containsKey 方法时间复杂度为 O(1)）
因为可能第一次查找到的下标和不一定是最小下标和，所以维护一个值来优化最小下标和

class Solution {
    public String[] findRestaurant(String[] list1, String[] list2) {
        int flag = Integer.MAX_VALUE;
        Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
        for (int i = 0; i < list1.length; i++) {
            map.put(list1[i], i);
        }
        List<String> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < list2.length; i++) {
            if (map.containsKey(list2[i])) {
                int sum = i + map.get(list2[i]);
                if (sum < flag) {
                    list.clear();
                    flag = sum;
                    list.add(list2[i]);
                } else if (flag == sum) {
                    list.add(list2[i]);
                }
            }

        }
        return list.toArray(new String[list.size()]);
    }
}