（一）费米估算类

回答这些问题，有三个要点：
1、读懂题目
你要读懂题目的意思，明确具体的问题，看清楚题目要求解的点在什么地方，哪些点可能你已经知道，哪些点你需要继续探索，大体的方向和思路是什么样的。
2、拆解问题
类似于指标分解和因素分解法，你要将复杂的问题，按各个维度去做细分，将每个细分的问题变成一个简单的可确定性的环节。此外要考虑到一些异常的情况，比如哪些点可能拆解过程中有问题，导致不能实施。
3、计算结果
问题拆解完毕，比如按各个维度去做细分，那各维度的指标会进行相关的计算，最后得出估算的结果。最好这时再重新验证下，看结果是否符合实际情况。上面的环节，跟做产品是非常类似的步骤，就是以下三个步骤：需求分析与设计方案、产品规划与落地实施、最终上线与效果反馈。

回答模板：
电商拆解问题法GMV=流量*转化率*客单价，再从每个维度去细分计算

举个例子：比如说上海一年有多少钱花在狗身上。方法如下：

1、首先明确问题，该问题本身没有什么歧义，落地在狗的费用，应该包括狗吃穿玩等综合费用。
2、开始构建拆解框架，费用=狗的数量*每只狗的花费，这是常见的类似于电商GMV的分解法。如果能够估算出上面两个维度，自然就能得出费用的结果。最后按常识和推理估算上海狗的数量、每只狗的花费等数值，从而将最后的数值计算出来。
3、最后的结果你怎么判断自己是对的，比如说你估算出来一条狗整个费用就要10万块钱，那这个从常识判断来说有错误的，因为上海大部分人的年收入不到10万。

接下来我们具体解答：狗的数量可以按家庭比例来拆分，即养狗的家庭比例和每个家庭养狗的数量。
1）从家庭维度来看，一般是3人一口，上海总共2200万人口，算是700万家庭，但其中有多少养狗的比例，我们结合身边的亲戚或朋友经验，估值为20%，则是140万。但每个家庭养狗的数量是多少？你认为每个家庭都养一条狗，则1条狗是基础值，不过有部分家庭可能养两条甚至三条，虽然这样的家庭比例不高，但总体可以按1.2来估算狗的数量，那整个养狗的数量是192万。

2）每条狗的费用其实是比较多的，有狗吃的食物、狗的保养美容、狗的医疗费用、狗的周边商品费用等，其实大家可以自己去做估算，这边举下多数养狗可能的花费，比如每只狗的花费=狗粮费用+保养美容+医疗费用+周边商品（如绳索+器具+衣服）=15元/天*365天+6次/年*400元+1次/年*1000元+周边商品费用=8875+周边（其中周边=300元/3年+1200元/3年+4套*200元/套）=10975元。按照上面的计算法方式，估算下来192亿左右。

再给大家举例：如何估算北京出租车的数量，可以C端和B端两边去做估算，这是两种拆解维度：

1）从C端来估算：出租车数量=每天出租车用车人数/每天每辆出租车的运力，你要能够较好地估算出每天出行用车的人数，假设北京人口2300万，则有出租车需求的人口假设5%（为何是5%，这块可以做下具体测算，分解为有车需求中，被公共交通、地铁等解决的人员）。而对于每天每辆出租车的运力=整体时间*（1-空载率）/单程时间*单程的每个运力=16小时*（1-50%）/0.5小时*2个=24人，可以按上面的公式去做计算。

2）从B端来估算：先按出租车数量=出租车司机数*每个司机拥有的出租车量来做估计，而出租车司机数可以按人群维度来划分，比如出租车司机数=男性出租车司机数+女性出租车司机数，而计算男性出租车司机数与女性出租车司机数，可以按如下方法统计，比如男性出租车数量=北京总人数*合适的人群*有驾照的比例*从事出租车的比例 =2400*3/8*30%*5%=13.5万，女性出租车司机数= 2400*3/8*20%*1%=1.8万。通过以上的结果，再计算出租车的数量。

以上就是解决问题的思路，大家可以采用新的方法和手段来做，只要能够言之有理并能落地推算即可。一般估算类问题不会详细做计算，面试官还是考察你拆解问题的思路及临场应变能力，所以跟面试官回答时重点讲解下自己的思考路径以及计算方式。

再举个真题的例子：试估算广东省某高校 全部本科生（2.5万人）一年花销（包括学费、住宿费、生活费、交通费等）。

【解题思路】
该题目主要涉及到目标人群是广东省某高校本科生，人数已经给出为2.5万人，那么可以从一个本