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看了几位同学的代码后,才最后写出来,但不是用了别人的,是按照自己的代码风格写的
这道题的思路无非是树的深度优先遍历
我的思路是递归:递归方法是返回当前路径下匹配目标值的路径。
目标值 = 目标值 - 当前节点值
共有几种情况:
0,当节点为空,return
1,当目标值小于0,return
2,当目标值为0 并且 节点下无其他节点
节点下无其他节点说明是叶子节点,并且路径值的和满足了目标值,添加到结果中 并且return
3,当目标值大于0,继续递归
*/
public class Solution {
public ArrayList<ArrayList<Integer>> FindPath(TreeNode root,int target) {
ArrayList<ArrayList<Integer>> result = new ArrayList<>();
if (root == null){
return result;
}
ArrayList<Integer> path = new ArrayList<>();
this.find(root, target, result, path);
return result;
}
private void find(TreeNode root, int target, ArrayList<ArrayList<Integer>> result, ArrayList<Integer> path) {
// 0,当节点为空,return
if (root == null) {
return;
}
path.add(root.val);
target -= root.val;
// 1,当目标值小于0,return
if(target < 0){
return;
}
// 2,当目标值为0 并且 节点下无其他节点, 保存并返回
if(target == 0 && root.left == null && root.right == null){
result.add(path);
return;
}
// 继续遍历左右节点
// 这里new path是因为左右都会在下次递归path.add(root.val);
this.find(root.left, target, result, new ArrayList<>(path));
this.find(root.right, target, result, new ArrayList<>(path));
}
@Test
public void test() {
TreeNode t10 = new TreeNode(10);
TreeNode t5 = new TreeNode(5);
TreeNode t12 = new TreeNode(12);
TreeNode t7 = new TreeNode(7);
t10.left = t12;
t10.right = t5;
t5.right = t7;
ArrayList<ArrayList<Integer>> res = FindPath(t10, 22);
for (ArrayList<Integer> path : res)
System.out.println(path);
}
private class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
}