珂朵莉树
名称简介¶
老司机树,ODT(Old Driver Tree),又名珂朵莉树(Chtholly Tree)。 起源自CF896C。
前置知识¶
会用 STL 的 set 就行。
核心思想¶
把值相同的区间合并成一个结点保存在 set 里面。
用处¶
骗分。 只要是有区间赋值操作的数据结构题都可以用来骗分。 一般出题人不会 刻意 卡,但是不小心卡了就……
如果要保证复杂度正确,必须保证数据随机。 证明在此。
正文¶
首先,结点的保存方式:
1 2 3 4 5 6 | struct Node_t { int l, r; mutable int v; Node_t(const int &il, const int &ir, const int &iv) : l(il), r(ir), v(iv) {} inline bool operator<(const Node_t &o) const { return l < o.l; } }; |
其中,int v是你自己指定的附加数据。
然后,我们定义一个set<Node_t> odt;来维护这些结点。 为简化代码,可以typedef set<Node_t>::iterator iter,当然在题目支持 C++11 时也可以使用auto。
split¶
split是最核心的操作之一,它用于将原本包含点 x 的区间(设为 [l, r] )分裂为两个区间 [l, x) 和 [x, r] 并返回指向后者的迭代器。 参考代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | auto split(int x) { if (x > n) return odt.end(); auto it = --odt.upper_bound((Node_t){x, 0, 0}); if (it->l == x) return it; int l = it->l, r = it->r, v = it->v; odt.erase(it); odt.insert(Node_t(l, x - 1, v)); return odt.insert(Node_t(x, r, v)).first; } |
这个玩意有什么用呢? 任何对于 [l,r] 的区间操作,都可以转换成 set 上 [split(l),split(r + 1)) 的操作。
assign¶
另外一个重要的操作assign用于对一段区间进行赋值。 对于 ODT 来说,区间操作只有这个比较特殊,也是保证复杂度的关键。 如果 ODT 里全是长度为 1 的区间,就成了暴力,但是有了assign,可以使 ODT 的大小下降。 参考代码如下:
1 2 3 4 5 | void assign(int l, int r, int v) { auto itr = split(r + 1), itl = split(l); odt.erase(itl, itr); odt.insert(Node_t(l, r, v)); } |
其他操作¶
套模板就好了,参考代码如下:
1 2 3 4 5 6 | void performance(int l, int r) { auto itr = split(r + 1), itl = split(l); for (; itl != itr; ++itl) { // Perform Operations here } } |
注:珂朵莉树在进行求取区间左右端点操作时,必须先 split 右端点,再 split 左端点。否则在处理边界情况时会导致 RE。