n, m = map(int, input().split())
s1 = input().strip()
s2 = input().strip()

dp = [[0]*(m+1) for _ in range(n+1)] # # n row m col

for i in range(n):
    for j in range(m):
        if s1[i] == s2[j]:
            dp[i+1][j+1] = dp[i][j] + 1
        else:
            dp[i+1][j+1] = max(dp[i+1][j], dp[i][j+1])
print(dp[-1][-1])
dp[i][j] 表示子序列 s1i 和 s2j的最长公共子序列的长度

当s1i = s2j 的时候, 找出 s1i-1 和 s2j-1 的最长公共子序列然后加上s1i即可得到s1i 和 s2j的最长公共子序列.    注:子序列不要求连续,字串才要求连续
当s1i != s2j 的时候, 求s1i-1 和 s2j   与  s1i 和 s2j-1 的最长公共子序列,取最大值即可 [没得选就往直前的状态里找一个最大的,dp的特性就是最近的最大一定是已经求出来的所有结果中的最大]

因此可得出状态转移方程: 
当s1i = s2j 的时候: 
dp[i+1][j+1] = dp[i][j] + 1
当s1i != s2j 的时候: 
dp[i+1][j+1] = max(dp[i+1][j], dp[i][j+1])
最后,二维数组的最后一个元素就是答案