思迈特公司面试 数据挖掘

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1 自我介绍

2 大三不是一般课比较多吗？怎么前面有2端3个月的实习

3 说一些泰迪挖掘挑战赛的

我介绍了数据缺失，模型构建

这里重点是f1，特征处理工程的一些相关性，什么，重点是统计学相关性是sha

4 实习工作中有遇到什么难题？重点是你怎么解决？

我前面说耐心慢慢来，后面说了沟通，重点我觉得可以说上沟通，因为他的工作会有一些客户需要的沟通，客户是不懂挖掘的

5 假设检验和相关性，重点是统计学里面是什么

6 XGBoost和LGBM ，后面根据我说的问了LGBM对XGBoost的具体改进是什么？（其实就是XGBoost的缺点）

7 L1和L2正则化？重点L1和L2正则化的统计学意思

L1是绝对值 L2是平方

其它零零散散问了一些问题不大，我觉得重点是一些统计学原理，还是一些算法