贪心策略Java版
1.添加终点加油站(路程,0)。0表示价格为0。
2.先将所有加油站按照距离远近排序,距离相同则按照价格从低到高排序。
3.从index = 1开始寻找比当前加油站(index = 0)处价格低的最近加油站(这些加油站必须在油箱加满后能开车到达的距离内),找到一个最近的,则将油加到正好开车到价格低的加油站所需油量。计算花费,车开到加油站油量耗尽。更新index、当前距离currentDist、当前加油站价格currentCost。
4.如果在index = 1处,在能到达的范围内没有比当前价格更低的加油站,那改变策略:寻找能到达的所有加油站中价格最低但是比当前价格高的加油站,接着在当前加油站加满油,开车过去。此时剩余油量remain为capacity-路程所需油量。计算花费,更新index、currentDist、currentCost。
5.重复步骤3-4,直到布尔变量way==false,加满油也无法到达下一加油站。或者currentDist==dist(终点)。退出循环。
6.布尔变量less代表是否找到步骤3中描述的价格较低的加油站。
7.compare方法的重写:返回-1表示后面的值(o2)与前面的值(o1)需要互换位置。返回0和1则不用。
这个思路我觉得是比较好的,易于理解,我理解了思路后用Java重写的算法。参考的文章是用C++写的,大家都用C++,看来我以后也得学C++了。
参考思路链接:https://blog.csdn.net/RPG_Zero/article/details/100598669
import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { go(); } // 15 2383 13 10 // 424238335 0 // 86 60 // 49 161 // 62 1033 // 90 1279 // 63 1891 // 40 311 // 72 13 // 11 1945 // 67 1095 public static void go() { Scanner in = new Scanner(System.in); while (in.hasNext()) { int capacity = in.nextInt(); int dist = in.nextInt(); int efit = in.nextInt(); int n = in.nextInt(); ArrayList list = new ArrayList(); for (int i = 0; i < n; i++) { list.add(new Station(in.nextDouble(), in.nextInt())); } list.add(new Station(0, dist)); // 加油站排序 Collections.sort(list, new Comparator() { public int compare(Station o1, Station o2) { if (o1.dist < o2.dist) { return -1; }else if (o1.dist > o2.dist){ return 1; }else { if (o1.price < o2.price) { return -1; }else { return 1; } } } }); // 如果排序后第一个加油站都无法到达,此处我直接return了,但是按理来讲应该设置next为true然后break进行下一个用例计算。 if (list.get(0).dist != 0) { return; } double totalCost = 0; int currentDist = 0; double currentCost = list.get(0).price; int index = 1; int max = capacity * efit; double remain = 0; boolean next = false; // 外层循环记录每一次判断汽车是否能够开往下一个加油站 while (currentDist < dist) { boolean way = false; boolean less = false; // 第一个for循环寻找是否有比当前价格便宜的最近加油站 for (int i = index; i <= n; i++) { Station temp = list.get(i); if (max + currentDist >= temp.dist) { way = true; if (currentCost >= temp.price) { less = true; index = i; break; } }else { break; } } // 不能到达下一个加油站,输出最大行驶距离,进行下一个用例 if (!way) { System.out.printf("The maximum travel distance = %.2f", currentDist + (capacity - remain) * efit); System.out.println(); next = true; break; } // 找到了价格更低的加油站,加刚好满足距离要求的***驶过去。 if (less) { Station s = list.get(index); int len = s.dist - currentDist; double need = (double)len / efit; if (need >= remain) { totalCost += (need - remain) * currentCost; remain = 0; }else { remain -= need; } currentDist = s.dist; currentCost = s.price; index++; }else {// 没找到价格更低的加油站,找价格高一些的最便宜加油站,行驶过去。 double minCost = Double.MAX_VALUE; for (int j = index; j <= n; j++) { Station temp = list.get(j); if (max + currentDist >= temp.dist) { if (minCost > temp.price) { index = j; minCost = temp.price; } }else { break; } } Station s = list.get(index); int len = s.dist - currentDist; double need = (double)len / efit; totalCost += (capacity - remain) * currentCost; remain = capacity - need; currentDist = s.dist; currentCost = s.price; index++; } } // 到达不了重点,进行下一个用例 if (next) { continue; } // 到达重点,输出总花费 System.out.printf("%.2f", totalCost); } } } class Station{ public double price; public int dist; public Station(double price, int dist) { super(); this.price = price; this.dist = dist; } }