与01 背包不同的是,一个物品可以无限次放入。我们可以在本次物品的基础上继续放入,而不是在前一个物品的基础上放入,因此我们只需要在01背包的代码上稍作修改即可。例题:
二维数组
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=m;j++){
f[i][j]=f[i-1][j];
if(j>=v[i]){
// 此处不再是 i-1,而是i,在本次物品的基础上再放入
f[i][j]=max(f[i][j],f[i][j-v[i]]+w[i]);
}
}
}
一维滚动数组优化
在01背包中,一维数组逆序是为了防止重复放入,而完全背包正好利用这一点一位数组,正序转换
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=v[i];j<=m;j++)
{
// 正序即可
dp[j]=max(dp[j],dp[j-v[i]]+w[i]);
}
}
AC代码
二维数组
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1010;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int v[N];// 体积volume
int w[N]; // 价值worth
int dp[N][N];
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i ++)
cin >> v[i] >> w[i];
// 开始DP
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
for (int j = 0; j <= m; j ++) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
if (j >= v[i])
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][j - v[i]] + w[i]);
}
}
cout << dp[n][m] << endl;
// 是否装满
for (int i = 0; i <= n; i ++) {
for (int j = 0; j <= m; j ++)
dp[i][j] = -INF;
}
dp[0][0] = 0;// 如果装满,一定是从dp[0][0]转移而来的
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
for (int j = 0; j <= m; j ++) { // j从0开始,否则无法取到dp[0][0]
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
if (j >= v[i])
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][j - v[i]] + w[i]);
}
}
if(dp[n][m] < 0){
// 无法装满
dp[n][m] = 0;
}
cout << dp[n][m] << endl;
return 0;
}
一维滚动数组
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1010;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int v[N];
int w[N];
int dp[N];
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
cin >> v[i] >> w[i];
}
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
// 注意是正序
for (int j = v[i]; j <= m; j ++) {
dp[j] = max(dp[j], dp[j - v[i]] + w[i]);
}
}
cout << dp[m] << endl;
// 是否装满
for (int i = 0; i <= m; i ++)
dp[i] = -INF;
dp[0] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
// 注意是正序
for (int j = v[i]; j <= m; j ++) {
dp[j] = max(dp[j], dp[j - v[i]] + w[i]);
}
}
if(dp[m] < 0){
dp[m] = 0;
}
cout << dp[m] << endl;
return 0;
}



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