内容概要：包括 Java 集合、JVM、多线程、并发编程、设计模式、Spring全家桶、Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、MongoDB、Redis、MySQL、RabbitMQ、Kafka、Linux、Netty、Tomcat等大厂面试题等、等技术栈！
由于整个文档比较全面，内容比较多，篇幅不允许，下面以截图方式展示 。如有需要获取资料文档的朋友 可以关注＋转发后点击传送门即可！！
JAVA集合
- 接口继承关系和实现
- List
- ArrayList（数组）
- Vector（数组实现、线程同步）
- LinkList（链表）
- Set
- HashSet（Hash表）
- TreeSet（二叉树）
JVM
JVM就是java虚拟机,它是一个虚构出来的计算机,可在实际的计算机上模拟各种计算机的功能。JVM有自己完善的硬件结构,例如处理器、堆栈和寄存器等,还具有相应的指令系统。
- 线程
- JVM内存区域
- JVM运行时内存
- 垃圾回收与算法
- JAVA 四种引用类型
- GC分代收集算法 VS 分区收集算法
- GC垃圾收集器
- JAVA IO/NIO
- JVM 类加载机制
JAVA多线程并发
- JAVA并发知识库
- JAVA线程实现/创建方式
- 4种线程池
- 线程生命周期(状态)
- 终止线程4种方式
- sleep与wait 区别
- start与run区别
- JAVA后台线程
- JAVA锁
- 线程基本方法4.1.11. 线程上下文切换
- 同步锁与死锁
- 线程池原理
- JAVA阻塞队列原理
- CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
- volatile关键字的作用（变量可见性、禁止重排序）
- 如何在两个线程之间共享数据
Spring 原理
- Spring 特点
- Spring 核心组件
- Spring 常用模块
- Spring 主要包
- Spring 常用注解
- Spring第三方结合
- Spring IOC原理
- Spring APO原理
- Spring MVC原理
- Spring Boot原理
- JPA原理
- Mybatis缓存
- Tomcat架构
微服务
刚开始进入软件行业时还是单体应用的时代，前后端分离的概念都还没普及，开发的时候需要花大量的时间在“强大”的JSP上面，那时候SOA已经算是新技术了。现在，微服务已经大行其道，有哪个互联网产品不说自己是微服务架构呢？
- 您对微服务有何了解？
- 微服务架构有哪些优势？
- 微服务有哪些特点？
- 设计微服务的最佳实践是什么？
- 微服务架构如何运作？
- 微服务架构的优缺点是什么？
- 单片，SOA 和微服务架构有什么区别？
- 在使用微服务架构时，您面临哪些挑战？
- SOA 和微服务架构之间的主要区别是什么？
- 什么是凝聚力？
- 什么是耦合？
- 什么是 REST / RESTful 以及它的用途是什么？
Netty 与RPC
- Netty 原理
- Netty 高性能
- Netty RPC实现
- 关键技术
- 核心流程
- 消息编解码
- 通讯过程
- RMI实现方式
网络
- 网络7层架构
- TCP/IP原理
- TCP三次握手/四次挥手
- HTTP原理
- CDN 原理
- 分发服务系统
- 负载均衡系统
- 管理系统
日志
- Slf4j
- Log4j
- LogBack
- Logback优点
- ELK
Kafka
- Kafka概念
- Kafka数据存储设计
- partition的数据文件（offset，MessageSize，data）
- 数据文件分段segment（顺序读写、分段命令、二分查找）
- 数据文件索引（分段索引、稀疏存储）
- 生产者设计
- 负载均衡（partition会均衡分布到不同broker上）
- 批量发送
- 压缩（GZIP或Snappy）
- 消费者设计
Dubbo方面
- 为什么要用 Dubbo？
- Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?
- 默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?
- 服务调用是阻塞的吗？
- 一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？
- 默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？
- 服务提供者能实现失效踢出是什么原理？
- 服务上线怎么不影响旧版本？
- Dubbo 推荐用什么协议？
Hbase
- Hbase概念
- 列式存储
- Hbase核心概念
- Hbase核心架构
- Hbase的写逻辑
- HBase vs Cassandra
- MongoDB
- MongoDB概念
- MongoDB特点
Cassandra
- Cassandra概念
- 数据模型
- Cassandra一致Hash和虚拟节点
- Gossip协议
- 数据复制
- 数据写请求和协调者
- 数据读请求和后台修复
- 数据存储（CommitLog、MemTable、SSTable）
- 二级索引（对要索引的value摘要，生成RowKey）
- 数据读写
设计模式
- 设计原则
- 工厂方法模式
- 抽象工厂模式
- 单例模式
- 建造者模式
- 原型模式
- 适配器模式
- 装饰器模式
- 代理模式
- 外观模式
- 桥接模式
- 组合模式
- 享元模式
- 策略模式
- 模板方法模式
- 观察者模式
- 迭代子模式
- 责任链模式
- 命令模式
- 备忘录模式
数据库
- 存储引擎
- 索引
- 数据库三范式
- 数据库是事务
- 存储过程(特定功能的SQL 语句集)
- 触发器(一段能自动执行的程序)
- 数据库并发策略
- 数据库锁
- 基于Redis分布式锁
- 分区分表
- 两阶段提交协议
- 三阶段提交协议
- 柔性事务
- CAP
一致性算法
- Paxos
- Zab
- Raft
- NWR
- Gossip
- 一致性Hash
- 一致性Hash特性
- 一致性Hash原理
JAVA算法
- 二分查找
- 冒泡排序算法
- 插入排序算法
- 快速排序算法
- 希尔排序算法
- 归并排序算法
- 桶排序算法
- 基数排序算法
- 剪枝算法
- 回溯算法
- 最短路径算法
- 最大的数组算法
- 最长公共子序算法
- 最小生成树算法
数据结构
- 栈（stack）
- 队列（queue）
- 链表（Link）
- 散列表（Hash Table）
- 排序二叉树
- 红黑树
- B-TREE
- 位图
Hadoop
- Hadoop概念
- HDFS
- Client
- NameNode
- Secondary NameNode
- DataNode
- MapReduce
- JobTracker
- TaskTracker
- Task
- Reduce Task 执行过程
- Hadoop MapReduce 作业的生命周期
- 作业提交与初始化
- 任务调度与监控。
- 任务运行环境准备
- 任务执行
- 作业完成
Spark
- Spark概念
- 核心架构
- 核心组件
- SPARK编程模型
- SPARK计算模型
- SPARK运行流程
- SPARK RDD流程
- SPARK RDD
Storm
- Storm概念
- 集群架构
- Nimbus（master-代码分发给Supervisor）
- Supervisor（slave-管理Worker进程的启动和终止）
- Worker（具体处理组件逻辑的进程）
- Task
- ZooKeeper
- 编程模型（spout->tuple->bolt）
- opology运行
- Storm Streaming Grouping
- ResourceManager
- NodeManager
- ApplicationMaster
- YARN运行流程
云计算
- SaaS
- PaaS
- IaaS
- Docker
- Openstack
- Namespaces
- 进程(CLONE_NEWPID 实现的进程隔离)
- Libnetwork与网络隔离
- 资源隔离与CGroups
- 镜像与UnionFS
- 存储驱动
由于篇幅限制，文档的详解资料太全面，细节内容太多，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！以下是目录截图：
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