下午银联面试完，回到宿舍，不到10分钟，接到了猿辅导的数据分析oc，还愿牛客，秋招真心不容易
附一个猿辅导数据分析面经
一面：
1.自我介绍
2.介绍一个实习项目
3.针对项目：主成分分析的原理，为什么选择xgboost模型，它和gbdt相比有什么优点，l1罚和l2罚的不同
4.sql题：不同班级数学成绩排名前五的学生信息，行转列统计频数，追问了rank和dense_rank的区别
5.场景题：新的商品详情页上线，灰度20%，设计何种指标反映上线后的效果，如何检验效果的显著性，如果分成10个群体，检验群体之间的点击率的差异，用什么统计方法
6.最常用的三个app，针对某个app，建立指标体系，选择5-10个你认为的核心指标
7.你认为斗鱼的盈利模式是什么
8.圆内选择三个点，这三个点组成的三角形可以包含圆心的概率
9.对数据分析工作的理解，你之前的实习经历的收获有哪些可以适用于猿辅导这块的数据分析业务
10.有什么问他的

二面：
1.自我介绍
2.sql题：统计10.1-10.10每天做新题的人的数量（一个人第一次做某道题视为做新题，后面再做同一道题就不算做新题了）
3.一块圆形蛋糕，蛋糕边缘有一个点，从原点出发切2刀，蛋糕分成2个扇形，求包含点的一块蛋糕的面积的期望
4.100万个人的百米赛跑成绩的直方图，问直方图的大概形状，你认为左尾和右尾哪个尾重更大
5.参数检验和非参数检验的区别
6.一名NBA新秀的某次测试投篮13投6中，如何修正命中率
7.代码题：顺时针旋转打印矩阵
8.有什么问他的

三面：
1.你对猿辅导的了解
2.你自己对哪条业务线感兴趣，大致的求职方向
3.他介绍了部门的业务
4.有什么问他的