websrcnn-fastdfs

基于SRCNN(超分辨率卷积神经网络)的图片超分辨率系统，同时图片相关信息放在fastdfs图片服务器上

使用教程

安装要求

1，一台fastdfs图片服务器
2，Python 3
3，Tensorflow
4，Numpy
5，Scipy
6，Opencv 3
7，h5py
8，Flask
9，Flask-SQLAlchemy，Flask-Script，Flask-Migrate
10，fdfs-client-py

安装步骤

数据库表的安装

1，cd 该项目的路径
2，打开configs.py
3，修改数据库的ip，端口，数据库名称，用户名称，密码
4，分别运行以下三条命令
   python manage.py db init
   python manage.py db migrate
   python manage.py db upgrade

图片服务器的连接

1，cd 该项目的路径/fastdfs
2，打开client.conf
3，修改base_path属性，改为你电脑上的存在的路径
4，修改tracker_server，改为你的fastdfs的tracker服务的ip以及对应端口

项目启动

python runserver.py

运行结果如下

项目功能及使用

图片上传

图片细节展示

图片超分辨率处理

点击超分辨率处理



生成一张相对于原图更加清晰(锐度较原图较高，边缘部分加深)的图片

图片放大

可放大两倍和三倍，这里以放大两倍为例


点击2x

SRCNN和传统方法的对比

参考

1.Dong, C., Loy, C.C., He, K., Tang, X.: Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution.
2. tegg89/SRCNN-Tensorflow

作者

程从越/chengcongyuegithub
张雨萌/zym1175098466