牛客网SQL第70题。互联网公司经常要统计新用户留存率，所以是很有价值的一题，简单写下思路。
我们最终需要的表结构大致如下，用集合的思想来理解，以date对整体进行划分，划分完之后每个结合里需要包括每个date的新用户数，每个date的留存用户数，这两部分相除组成留存率。 

select date，xxxx
from
group by date

基于此进一步完善我们想要的框架： 
select c.date,
round(count(d.user_id)/count(),3)as p
from
(每天的新用户表) as c left join (每天的留存用户表) as d on c.user_id = d.user_id
group by c.date
接下来再分别写一个新用户表和留存用户表，完了塞进上述结构里去：
新用户表，别名c 
select a.date,b.user_id from
(select distinct l1.date from login l1)a left join
(select l2.user_id,min(l2.date) as f_date from login l2 group by l2.user_id)b
on a.date=b.f_date
留存用户表，别名d。留存表用了好几种写法试了，最后发现还是两表连接最简单了，不搞花里胡哨的。 
select distinct l3.user_id
from login l3,login l4
where l3.user_id=l4.user_id
and DATE_ADD(l3.date,INTERVAL 1 DAY)=l4.date
最后拼接 
select c.date,
round(count(d.user_id)/count(*),3)as p
from
(select a.date,b.user_id from
(select distinct l1.date from login l1)a left join 
(select l2.user_id,min(l2.date) as f_date from login l2 group by l2.user_id)b
on a.date=b.f_date
) as c left join (select distinct l3.user_id
from login l3,login l4
where l3.user_id=l4.user_id
and DATE_ADD(l3.date,INTERVAL 1 DAY)=l4.date) as d on c.user_id = d.user_id
group by c.date

就好啦。感想是面向集合的思想真的非常非常重要。