第三十题:连续子数组最大的和
难易度:⭐⭐
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。
今天测试组开完会后,他又发话了:
在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。
但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?
例如:
{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},
连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。
给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
兄弟们,请允许我偷个懒吧,你就硬着头皮想,想不懂看我代码即可,本题要求的时间复杂度为O(n).
代码如下:
public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
if(array == null || array.length == 0){
return 0;
}
int curSum = 0;
int greatestSum = Integer.MIN_VALUE;
for(int i = 0;i < array.length;i++){
if(curSum <= 0){
curSum = array[i];
}else{
curSum += array[i];
}
if(curSum > greatestSum){
greatestSum = curSum;
}
}
return greatestSum;
}
}