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《神经网络与深度学习》读书笔记
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2021-04-02
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神经网络与深度学习
作者:邱锡鹏
5.5 其他卷积方式
5.5.1 转置卷积
5.5.2 空洞卷积
空洞卷积(Atrous Convolution)是一种不增加参数数量,同时增加输出单元感受野的一种方法,也称为膨胀卷积。
空洞卷积通过给卷积核插入“空洞”来变相地增加其大小.如果在卷积核的每两个元素之间插入𝐷 − 1 个空洞,卷积核的有效大小为
其中𝐷 称为膨胀率(Dilation Rate).当𝐷 = 1 时卷积核为普通的卷积核.
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