01 这本书写了什么？
全书分为两大部分：“方法篇”和“实战篇”。
“方法篇”讲解了数据分析中常用的业务指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题的步骤。
“实战篇”则重点讲解如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题，分享了12大行业中的业务模式、业务指标与案例。
从各大行业的实例中，总结出常见业务面试题，帮助你掌握数据分析的方法，并将其灵活应用在自己所处的行业中。
02 这本书是谁写的？
本书由猴子数据分析学院诚意出品。学院创始人猴子老师深耕数据分析领域多年，持续在公众号、知乎、得到等平台输出关于数据分析的干货知识。
猴子老师的课程《分析方法：如何将复杂问题变简单》，还入围了知乎年度口碑榜TOP10，其首创的“闯关游戏”学习模式深受用户喜欢。
03 这本书有什么亮点？
本书在写作中，延续了猴子老师一贯有趣有料的风格。在讲解每种分析方法时，并不是枯燥地罗列理论，而是从生活场景切入。
比如，在讲到逻辑树分析方法时，书中举了“制订年度计划”的例子——可以把年度计划这个复杂问题，拆分成技能学习、读书、健身、旅行这几个子问题，解决了子问题，也就订好了年度计划。
对于多维度拆解分析方法，则通过“相亲”的案例来理解——母亲从各个角度为女儿介绍相亲对象，实际上就是在进行多维度拆解。
而假设验证分析方法，也是影视剧中常用的套路。书中以《决战中途岛》为例，结合剧情，分析了这一方法在情报侦察中的实际应用。
在生动有趣地引入概念之后，对于方法的进一步应用，书中会结合实例、图表进行细致讲解。
以RFM分析方法为例，RFM的含义分别为最近1次消费时间间隔（Recency）、消费频率（Frequency）、消费金额（Monetary）。用这3个指标建立三维坐标系，各指标高低组合，就可以把空间分为8部分，对应8类不同价值的用户。
而在具体应用中，还要经历以下几步：
（1）使用原始数据计算出RFM值；
（2）给RFM值按价值打分；
（3）计算价值的平均值，如果得分低于平均值，标记为“低”；如果得分高于平均值，标记为“高”；
（4）比较用户分类规则，得出用户分类。
最后还有对以上各个步骤的总结，方便回忆重点。
方法的整体讲解，是按照是什么、有什么用、如何用、注意事项展开的，逻辑清晰，便于记忆。
对于实战篇，书中的12个行业都是从业务模式、业务指标、案例分析展开。以第4章“国内电商行业”为例，先图文结合讲解业务模式，帮助读者从C端深入B端，了解用户行为背后对应的部门及其职责。
再进一步说明业务指标，通过“人”与“货”两大维度，讲解各个业务环节对应的详细指标。
最后是案例分析。按照“明确问题→分析原因→提出建议”的流程，有条不紊，依次展开。
最后的附录部分，从书中重点内容，截取出常见的业务面试题，读者可以对照问题，进行自查。也可以作为检索，带着问题回到书中仔细研读。
本书特别附赠海报“数据分析思维知识地图”，包罗全书重点知识，方便随用随查。
通过本书，你不仅能学习到数据分析中常用的思维方法，还能饱览行业中数据分析的真实案例。
如果你也想通过数据分析思维来武装自己，增强自己的职场“战斗力”，相信这本书是你不错的选择。
京公网安备 11010502036488号