符合DP一模型三特征,因此用DP来解。 关键在于找到状态转移方程,假设x(n)为爬到楼梯第n阶台阶的最小花费。需要注意一下题目里爬到楼顶是需要爬到len(cost)这个index的台阶的,因此为了方便我们往cost最后加一个0,作为楼梯顶。 状态转移方程为:

x(n)=min{(x(n1)+cost[n1]),(x(n2)+cost[n2])}x(n)=min\{(x(n-1)+cost[n-1]), (x(n-2)+cost[n-2])\}

也就是说要爬到第n阶只有两种方法,先爬到n-1阶,然后从n-1阶往上爬,先爬到n-2阶,然后从n-2阶往上爬。因此爬到第n阶的最小费用就是爬到n-1在往上爬和爬到n-2在往上爬的费用的较小的那一个。得到状态转移方程后就容易解了。

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# 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
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# @param cost int整型一维数组 
# @return int整型
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class Solution:
    def minCostClimbingStairs(self , cost) -> int:
        # write code here
        cost.append(0)
        leng = len(cost)
        if leng == 2 or leng == 3:
            return 0
        xn_1 = 0
        xn_2 = 0
        for i in range(2,leng):
            xn = min((xn_1+cost[i-1]) , (xn_2+cost[i-2]))
            xn_2 = xn_1
            xn_1 = xn
        return xn

cost=[1,100,1,1,1,90,1,1,80,1]
print(Solution().minCostClimbingStairs(cost))