离散化是什么:一些数字,他们的范围很大(0-1e9),但是个数不算多(1-1e5),并且这些数本身的数字大小不重要,重要的是这些数字之间的相对大小(比如说某个数字是这些数字中的第几小,而与这个数字本身大小没有关系,要的是相对大小)(6 8 9 4 离散化后即为 2 3 4 1)(要理解相对大小的意思)(6在这4个数字中排第二小,那么就把6离散化成2,与数字6本身没有关系, 8,9,4亦是如此)(2018.3.26 对这篇博客进行补充修改,被一道题的离散化卡到了,花了一晚上时间,才找到BUG(需离散化的数字有无相同的数字),黑体字为今晚对此篇博客进行了补充完善与区别)
离散化思想:因为数字太大,导致没有办法开那么大的数组,又因为数字个数并不多,这时候就可以对它们进行离散化,离散化是改变了数字的相对大小,例如,有500000个数字,他们的范围是0-1e9的,这样就满足离散化的条件。
就比如说,你可以开一个5e5的数组,但是你不能开一个1e9的数组。只改变这些数字的相对大小
第一种离散化。(包含重复元素,并且相同元素离散化后也要相同,推荐使用)
离散化以前一直搞不懂是怎么实现的,看了一个代码才明白。
const int maxn=1e5+10;
int a[maxn], t[maxn];
int n;
scanf("%d",&n);
for(int i=1; i<=n; i++)
scanf("%d",a[i]),t[i]=a[i];
sort(t+1,t+n+1);
m=unique(t+1,t+1+n)-t-1;//m为不重复的元素的个数
for(int i=1; i<=n; i++)
a[i]=lower_bound(t+1,t+1+m,a[i])-t;
原来的a[i]离散化后成了后来的a[i];
离散化后的a[i]范围是(1-m);
举个栗子:
原序列:6 9 4 6 4
排序后:4 4 6 6 9
unique(元素去掉重复的)后:4 6 9 6 9 (前m位数字无重复,(自己瞎猜的:其他数字跟sort排序后的序列相比不改变 ) | 感谢薇亚040214同学提出疑问,为什么unique去重后是4,6,9,6,9,而不是4,6,9,4,9,我当时也百度了unique函数,我也觉得应该是4,6,9,4,9,最后敲了下面的代码,结果虽然是4,6,9,6,9,但是具体的解释我也说不清楚,哪位大牛懂的话,希望可以留言,2018.7.21更)
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
int a[10]={6,9,4,6,4};
int main()
{
int n=5;
sort(a,a+n);//排序后4 4 6 6 9
n=unique(a,a+n)-a;
for(int i=0;i<5;i++)
printf("%d ",a[i]);
printf("\n");
//最后输出4 6 9 6 9, 我猜是重复的只留一个,后面的数组没变,保留原来的数字
}
unique有一个返回值,例如有十个有序的数列3 3 5 5 6 6 6 7 7 8,不重复的数字有五个,使用unique去重之后数列变成了3 5 6 7 8 6 6 7 7 8,它只改变了前五个数字后边的不变,返回值是 最后一个改变的数字的地址。so:m=unique(t+1,t+1+n)-t-1;一般要减去首地址(t+1),m为不重复的数字的个数
第二种离散化(复杂度低,1.包含重复元素,并且相同元素离散化后不相同,2.不包含重复元素,并且不同元素离散化后不同,符合这两种的其中一个,推荐使用 | 感谢Angel-Yan同学指出错误,2018.7.21更正)
struct A
{
int x, idx;
bool operator < (const A &rhs) const
{
return x < rhs.x;
}//也可以写个cmp函数排序
};
A a[MAXN];
int rank[MAXN];
int n;
scanf("%d",&n);
for(int i = 1; i <= n; ++i)
{
scanf("%d", &a[i].x);
a[i].idx = i;
}
//for(int i=1; i<=n; i++)
// printf("%d %d\n",a[i].idx,a[i].x);
//printf("\n");
sort(a + 1, a + n + 1);
//for(int i=1; i<=n; i++)
// printf("%d %d\n",a[i].idx,a[i].x);
//printf("\n");
for(int i = 1; i <= n; ++i)
{
rank[a[i].idx] = i;
// printf("rank[%d] = %d\n",a[i].idx,i);
}
给你们个例子:
i 1 2 3 4
x 6 8 9 4
idx 1 2 3 4
排序后:
i 1 2 3 4 //离散化后的数字
x 4 6 8 9
idx 4 1 2 3 //数字原来的所在的位置编号
将上面两行黑体数字对应起来 即是:rank[4]=1,rank[1]=2,rank[2]=3,rank[3]=4; //rank[i]=j表示将原来在第i个位置上的数字离散化成j
so:
rank[1]=2;
rank[2]=3;
rank[3]=4;
rank[4]=1;
so: 6 8 9 4
就离散化为2,3,4,1
如果你想用原来的数字,就用排过序的结构体a[2]=6,a[3]=8,a[4]=9,a[1]=4; //a[i]=j表示排过序后现在的a数组里第i个数字的是j。j也就是第i小。
a[i]是原来的数字;
rank是离散化后的数字;