mysql explain使用分析

建立两张表user和order用于演示explain的使用

CREATE TABLE `user_info` (
  `id`   BIGINT(20)  NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '',
  `age`  INT(11)              DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `name_index` (`name`)
)
  ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8

INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('xys', 20);
INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('a', 21);
INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('b', 23);
INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('c', 50);
INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('d', 15);
INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('e', 20);
INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('f', 21);
INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('g', 23);
INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('h', 50);
INSERT INTO user_info (name, age) VALUES ('i', 15);

CREATE TABLE `order_info` (
  `id`           BIGINT(20)  NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id`      BIGINT(20)           DEFAULT NULL,
  `product_name` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '',
  `productor`    VARCHAR(30)          DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `user_product_detail_index` (`user_id`, `product_name`, `productor`)
)
  ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8

INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (1, 'p1', 'WHH');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (1, 'p2', 'WL');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (1, 'p1', 'DX');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (2, 'p1', 'WHH');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (2, 'p5', 'WL');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (3, 'p3', 'MA');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (4, 'p1', 'WHH');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (6, 'p1', 'WHH');
INSERT INTO order_info (user_id, product_name, productor) VALUES (9, 'p8', 'TE');

EXPLAIN 命令的输出内容大致如下:

mysql> explain select * from user_info where id = 2
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: user_info
   partitions: NULL
         type: const
possible_keys: PRIMARY
          key: PRIMARY
      key_len: 8
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

各列的含义如下:

id: SELECT 查询的标识符. 每个 SELECT 都会自动分配一个唯一的标识符.
select_type: SELECT 查询的类型.
table: 查询的是哪个表
partitions: 匹配的分区
type: join 类型
possible_keys: 此次查询中可能选用的索引
key: 此次查询中确切使用到的索引.
ref: 哪个字段或常数与 key 一起被使用
rows: 显示此查询一共扫描了多少行. 这个是一个估计值.
filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比
extra: 额外的信息

接下来我们来重点看一下比较重要的几个字段.

id：代表执行select子句或操作表的顺序

id相同,执行顺序由上至下

explain SELECT u.id,u.name,u.age,o.id,o.product_name from user_info u, order_info o where u.id = o.user_id

结果如下图

id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大,优先级越高,越先被执行

执行 explain SELECT * from user_info where id = (SELECT user_id from order_info where id = 1);

3.select_type

select_type 表示了查询的类型, 它的常用取值有:

SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或union

explain SELECT user_id from order_info where id = 1 ;

PRIMART: 查询中若包含任何复杂的子查询，最外层被标记为PRIMARY

SUBQUERY：在select或where查询重包含子查询

 explain SELECT * from user_info where id = (SELECT user_id from order_info where id = 1);

DERIVED：在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生), MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中

UNION：若第二个select出现在union之后，则被标记为union，若union包含在from字句的子查询中，则外层select被标记为deriverd

UNION RESULT：从union中获取结果的select

最常见的查询类别应该是 SIMPLE 了, 比如当我们的查询没有子查询, 也没有 UNION 查询时, 那么通常就是 SIMPLE 类型

执行

EXPLAIN (SELECT * FROM user_info  WHERE id IN (1, 2, 3)) UNION (SELECT * FROM user_info WHERE id IN (3, 4, 5));

4.type：查询类型从最好到最差依次是:system>const>eq_ref>ref>range>index>All,一般情况下,得至少保证达到range级别,最好能达到ref

system:表只有一行记录,这是const类型的特例,平时不会出现
const:表示通过索引一次就找到了,const即常量,它用于比较primary key或unique索引,因为只匹配一行数据,所以效率很快,如将主键置于where条件中,mysql就能将该查询转换为一个常量

explain select *  from user_info where id=2;

eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配,常见于主键或唯一索引扫描

explain SELECT u.id,u.name,u.age,o.id,o.product_name from user_info u, order_info o where u.id = o.user_id

ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的行,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体

explain select *  from user_info where name = 'd';

range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行,如where语句中出现了between,<,>,in等查询,这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。

explain SELECT * from user_info where id > 1

index:index类型只遍历索引树,这通常比All快,因为索引文件通常比数据文件小,index是从索引中读取,all从硬盘中读取

explain SELECT id from user_info

all:全表扫描,是最差的一种查询类型

5.possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个,查询到的索引不一定是真正被用到的

6.key

实际使用的索引,如果为null,则没有使用索引,因此会出现possible_keys列有可能被用到的索引,但是key列为null,表示实际没用索引。

7.key_len

表示索引中使用的字节数,而通过该列计算查询中使用的索引长度,在不损失精确性的情况下,长度越短越好,key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即,key_len是根据表定义计算而得么不是通过表内检索出的

8.ref

显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话是一个常数,哪些列或常量被用于查找索引列上的值

 explain SELECT u.id,u.name,u.age,o.id,o.product_name from order_info o ,user_info u where  o.user_id = u.id

explain SELECT u.id,u.name,u.age,o.id,o.product_name from order_info o ,user_info u where  o.user_id = u.id and o.id = 3

9.rows

根据表统计信息及索引选用情况,大只估算出找到所需的记录所需要读取的行数
using filesort：说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引排序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。

using temporary 使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询 group by

using index：表示相应的select操作中使用了覆盖索引，避免访问了表的数据行，效率不错。如果同时出现using where，表示索引被用来执行索引键值的查找。如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。

覆盖索引又可以称为索引覆盖。
　　解释一：就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。
　　解释二：索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。