为什么需要两层 sum

两层sum，一定是要知道它们各个是干嘛的。

[1] 总粉丝量

总粉丝量是不在分组信息内，要的是截至当前月份的总数（不能单纯sum）

[2] 单个sum()

如果是 sum(case a.if_follow when 1 then 1 when 2 then -1 else 0 end)) total_fans 的只是单纯对group by author, month 后的总值取总和，那就不能区分哪个作者哪个月份了，最后得到的行的这一列都是一样的sum值。

所以里面也要内分区

[3] 每个月的总粉丝数

算每个月的总粉丝数时，要将前面月份的数据排在上面，再进行累加

order by 实现了里面的根据月份排序；sum1() 实现了对每单个月的粉丝总和，sum2() over(xxx) 实现了对【内部按月分区后截至到当前月份】按作者分组的粉丝求和。

结果，得到各个月（截止到该月为止）的粉丝数 

sum(           sum(case a.if_follow when 1 then 1 when 2 then -1 else 0 end)      ) over(partition by b.author order by date_format(a.start_time, '%Y-%m') ) total_fans     # 套了2层sum [7]
[4] 2层sum

【partition by 字段1 order by 字段2】的意思：

以学院和分数排名为例，如果【partition by department order by score】则是将各个学院的数据，内部再按照分数从高到低排序。

同理，这里的【partition by b.author order by date_format(a.start_time, '%Y-%m')】也是每个用户不同月份的数据依次排开，每一块"用户块"里面，根据月份从上到下排列。

外层 sum() 的原因也可不得而知。

参考资料：

题解榜一

题解榜二