第1章 数据分析那些事儿 数据分析分类：
- 描述性数据分析
- 探索性数据分析：侧重于在数据之中发现新的特征
- 验证性数据分析：侧重于验证已有假设的真伪证明
另一个角度看：描述性数据分析属于初级数据分析，常见方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法、分组分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等，工作中用到的就是这个；探索性数据分析和验证性数据分析属于高级数据分析，常见方法有相关分析、因子分析、回归分析、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、对应分析法、时间序列等
数据分析作用：
- 现状分析
- 原因分析
- 预测分析
数据分析六步曲：
- 明确分析目的和思路： 明确分析目的后，梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从那几个角度进行分析，采用哪些分析指标，确保分析框架的体系化。
** 如何使分析框架体系化：** 以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，确保数据分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性。
常见的营销方面里面模型有4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等，常见管理方面的理论模型有PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等；
举例： 以PEST分析理论为指导，搭建的互联网行业分析框架 互联网行业分析： 政治： 国家出台了哪些相关政策？有何影响？制约还是侧进？ 相关法律有哪些？有何影响？ 经济： GDP及增长率、进出口总额及增长率 消费价格指数、失业率、居民可支配收入 社会： 在人口规模、性别比例、年龄结构、人口分布、生活方式、购买习惯、教育状况、城市、宗教信仰状况等方面，网民与全国人民有何区别？ 技术： 技术的发明、传播、更新、商品化速度，技术发展趋势 国家重点支持项目，国家投入的研发费用，专利个数
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数据收集 数据来源： 数据库 公开出版物：《中国统计年鉴》《中国社会统计年鉴》《中国人口统计年鉴》《世界经济年鉴》《世界发展报告》等统计年鉴或报告。 互联网 市场调查
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数据处理 数据清晰 数据转化 数据提取 数据计算
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数据分析 先确定合适的数据分析方法
数据分析与数据挖掘的关系？ 数据挖掘是一种高级的数据分析方法，从大量的数据中挖掘出有用的信息，侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。
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数据展现 一般常用表格和图形的方式来展现数据分析结果。常见数据图表有饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等。 一般情况下，能用图就不用表，能用表就不用文字。
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报告撰写 通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，供决策者参考。 一份好的数据报告应该有： 一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然； 需要有明确的结论； 一定要有建议或解决方案。
常用数据分析指标和术语
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平均数 包括算法平均数、调和平均数和几何平均数
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绝对数与相对数
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百分比与百分点
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频数与频率
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比例与比率
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倍数与番数
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同比与环比 同比是指与历史同时期进行比较得到的数值，反映的是事务发展的相对情况，例如2010.12与2009.12相比； 环比是指与前一个统计期进行比较得到的数值，反映的是事务逐期发展的情况，例如2010.12与2010.11相比
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