众所周知，ELK是包含但不限于Elasticsearch(简称es)、 Logstash、Kbana三个开源软件的组成的一个整体。这三个软件合成ELK，是用于数据抽取(Logstash)、搜索分析(Elasticsearch)、数据展现(Kibana)的一整套解决方案，所以也称作ELK stack。

Elasticsearch是ELK的核心，偶然从朋友那里获得阿里内部的彩印图文版**<Elasticsearch实战>文档，**从es底层对文档、索引、搜索、聚合、集群进行介绍，从搜索和聚合分析实例来展现es的魅力，而Logstash从内部如何采集数据到指定地方来展现它数据采集的功能，Kibana则从数据绘图展现数据可视化的功能！

注意：今文章所提及的 彩印图文版<Elasticsearch实战>文档，有整理完整→【ES原件（点击获取）】

<Elasticsearch实战>文档 所面向的学习人员

• Java工程师：深入研究es，使得java工程师向搜索工程师迈进。
• 运维工程师：搭建整体elk集群。不需写代码，仅需配置，即可收集服务器指标、日志文件、数据库数据，并在前端华丽展现。
• 数据分析人员：不需写代码，仅需配置kibana图表，即可完成数据可视化工作，得到想要的数据图表。
• 大厂架构师：完成数据中台的搭建。对公司数据流的处理得心应手，对接本公司大数据业务。

<Elasticsearch实战>文档 全内容

01 内容简介

• 1.1 文档内容
• 1.2 面向人员
• 1.3 笔记优势
• 1.4 学习路径

02 Elastic Stack简介

• 2.1 简介
• 2.2 特色
• 2.3 组件介绍

03 Elasticsearch是什么

• 3.1 搜索是什么
• 3.2 数据库做搜索弊端
• 3.3 全文检索、倒排索引和Lucene
• 3.4 什么是Elasticsearch
• 3.5 Elasticsearch核心概念

04 Elasticsearch相关软件安装

• 4.1 Windows安装elasticsearch
• 4.2 Windows安装kibana
• 4.3 Windows安装postman
• 4.4 Windows安装head插件

05 es快速入门

• 5.1 文档(document)的数据格式
• 5.2 图书网站商品管理案例:背景介绍
• 5.3 简单的集群管理
• 5.4 商品的CRUD操作(document CRUD操作)

06 文档document入门

• 6.1 默认自带字段解析
• 6.2 生成文档id
• 6.3 _source字段
• 6.4 文档的替换与删除
• 6.5 局部替换partial update
• 6.6 使用脚本更新
• 6.7 图解es的并发问题
• 6.8 图解悲观锁与乐观锁机制
• 6.9 图解es内部基于_version乐观锁控制
• 6.10 演示客户端程序基于_version并发操作流程
• 6.11 演示自己手动控制版本号external version
• 6.12 更新时retry_on_conflict参数
• 6.13 批量查询mget

07 Java api实现文档管理

• 7.1 es技术特点
• 7.2 java客户端简单获取数据
• 7.3 结合spring-boot-test测试文档查询
• 7.4 结合spring-boot-test测试文档新增
• 7.5 结合spring-boot-test测试文档修改
• 7.6 结合spring-boot-test测试文档删除
• 7.7 结合spring-boot-test测试文档bulk

08 图解es内部机制

• 8.1 图解es分布式基础
• 8.2 图解分片shard、副本replica机制
• 8.3 图解单node环境下创建index是什么样子的
• 8.4 图解2个node环境下replica shard是如何分配的
• 8.5 图解横向扩容
• 8.6 图解es容错机制master选举，replica容错，数据恢复

09 图解文档存储机制

• 9.1 数据路由
• 9.2 图解文档增删改的内部机制
• 9.3 图解文档的查询内部机制
• 9.4 bulk api奇特的json格式

10 Mapping映射入门

• 10.1 什么是mapping映射
• 10.2 精确匹配与全文搜索的对比分析
• 10.3 全文检索下倒排索引核心原理快速揭秘
• 10.4 分词器analyzer
• 10.5 query string根据字段分词策略
• 10.6 mapping回顾总结
• 10.7 mapping的核心数据类型以及dynamic mapping
• 10.8 手动管理mapping
• 10.9 复杂数据类型

11 索引Index入门

• 11.1 索引管理
• 11.2 定制分词器
• 11.3 type底层结构及弃用原因
• 11.4 定制dynamic mapping
• 11.5 零停机重建索引

12 中文分词器IK分词器

• 12.1 lk分词器安装使用
• 12.2 ik配置文件
• 12.3 使用mysql热更新词库

13 java api实现索引管理

14 search搜索入门

• 14.1 搜索语法入门
• 14.2 multi-index多索引搜索
• 14.3 分页搜索
• 14.4 query string基础语法
• 14.5 query DSL入门
• 14.6 full-text search全文检索
• 14.7 DSL语法练习
• 14.8 Filter
• 14.9 定位错误语法
• 14.10 定制排序规则
• 14.11 Text字段排序问题

15 java api实现搜索

16 评分机制详解

• 16.1 评分机制TFUDF
• 16.2 Doc value16.3. query phase
• 16.4 fetch phase
• 16.5 搜索参数小总结

17 聚合入门

• 17.1 聚合示例
• 17.2 两个核心概念: bucket和metric
• 17.3 电视案例

18 java api实现聚合

19 es7 sql新特性

• 19.1 快速入
• 19.2 启动方式
• 19.3 显示方式
• 19.4 sql翻译
• 19.5 与其他DSL结合
• 19.6 java 代码实现sql功能

20 Logstash学习

• 20.1 Logstash基本语法组成
• 20.2 Logstash输入插件( input)
• 20.3 Logstash过滤器插件(Filter)
• 20.4 Logstash输出插件(output)
• 20.5 综合案例

21 kibana学习

• 21.1 基本查询
• 21.2 可视化
• 21.3 仪表盘
• 21.4 使用模板数据指导绘图
• 21.5 其他功能

22 集群部署

23 项目实战

• 23.1 项目一：ELK用于日志分析
• 23.2 项目二：学成在线站内搜索模块

以上便是这阿里内部的图文彩印版**<Elasticsearch实战>文档**全内容，篇幅有限大致皆以图片展示，但都有源文件可进行学习→【ES原件】

此外，我还整理了一本**<Elasticsearch权威指南（中文版）>+精简手写版<ElasticSearch学习笔记>**，都是可参考深入学习ES的笔记，帮助迅速入门学习。

Elasticsearch权威指南（中文版）

• 入门
• 分布式集群
• 数据
• 分布式增删改查
• 搜索
• 映e善第V
• 结构化查询
• 排序
• 分布式搜索
• 索引管理深入分片
• 结构化搜索
• 全文搜索

部分内容：

手写精简版<ElasticSearch学习笔记>

• 介绍
• ES概述
• ES的安装
• ES的基本操作(重点)
• Java操作ES
• ES的各种查询API

部分内容：

OK，今天关于 ElasticSearch 咱就唠嗑到这，以上所总结的3本 ES 的学习笔记：

• 图文彩印版<Elasticsearch实战>文档
• Elasticsearch权威指南（中文版）
• 手写精简版<ElasticSearch学习笔记>

如果你觉得还不错，需要源文件参考学习一下，都有整理→【ES原件】